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龙图腾网获悉盐城奥凯明通阀门有限公司申请的专利海底闸阀状态监测分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121502586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511603570.4，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权海底闸阀状态监测分析方法及系统是由丁学峰;李群;王鑫;蔡雷;翟文睿设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本海底闸阀状态监测分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了海底闸阀状态监测分析方法及系统，涉及闸阀状态监测领域，包括：采集模块，用于采集海底闸阀运行时的阀门启闭动作数据、介质压力流量数据及周边预设范围内海洋温度盐度数据，构成初始监测数据集；校准模块，用于接收初始监测数据集，对初始监测数据集进行海洋环境干扰剥离、设备耦合噪声消弭及时空维度关联校准处理，生成适配特征提取的标准化数据；本发明通过密封、阀杆相关关键参数构建性能衰退模型以科学评测剩余可用寿命，生成含基础、异常及寿命信息的报文。

本发明授权海底闸阀状态监测分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.海底闸阀状态监测分析系统，其特征在于，包括： 采集模块，用于采集海底闸阀运行时的阀门启闭动作数据、介质压力流量数据及周边预设范围内海洋温度盐度数据，构成初始监测数据集； 校准模块，用于接收初始监测数据集，对初始监测数据集进行海洋环境干扰剥离、设备耦合噪声消弭及时空维度关联校准处理，生成适配特征提取的标准化数据； 提取模块，用于接收标准化数据，基于标准化数据提取反映闸阀密封状态、阀杆磨损程度的特征参数，构建状态特征数据集； 识别模块，用于建立状态特征数据集中特征参数与闸阀正常运行状态的特征参数-正常运行状态映射关系模型，基于模型识别实时特征参数是否偏离正常范围，若偏离，则输出异常识别结果； 评估模块，用于应用异常识别结果及状态特征数据集，构建闸阀性能衰退模型，评测闸阀的剩余可用寿命； 所述评估模块中构建闸阀性能衰退模型及评测剩余可用寿命的操作为： 以状态特征数据集中的密封面压差波动系数、阀杆行程偏差率、阀杆驱动力矩变化率为输入变量，以闸阀历史运行数据中特征参数与实际剩余寿命的对应关系为训练样本，构建性能衰退模型： ； 式中：为剩余可用寿命；为密封面压差波动系数；为阀杆行程偏差率；为阀杆驱动力矩变化率；、、、、为模型系数，其中为基础寿命修正项； 将实时状态特征数据集中的密封面压差波动系数、阀杆行程偏差率、阀杆驱动力矩变化率输入性能衰退模型，输出闸阀当前的剩余可用寿命； 生成模块，用于接收异常识别结果及闸阀剩余寿命评测结果，基于二者生成闸阀安控报文并储存。

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