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龙图腾网获悉江苏濠汉信息技术有限公司;北京讲解源科技有限公司申请的专利学习情绪识别的动态讲解陪练方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121502701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610039170.3，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权学习情绪识别的动态讲解陪练方法及系统是由腾飞;戴相龙;王晓鹏;李学钧;何成虎设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本学习情绪识别的动态讲解陪练方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了学习情绪识别的动态讲解陪练方法及系统，涉及人机交互教育应用技术领域，方法包括：实时采集学习者在学习过程中的多模态数据，包括面部视频数据、语音音频数据和交互文本数据；基于多模态数据进行情绪状态识别，生成携带可信度标记的情绪状态信号；基于情绪状态信号及可信度，结合学习者的学习任务上下文，通过双核决策机制生成教学干预策略，双核决策机制包括基于预设规则的白盒决策和基于时序预测模型的黑盒决策。本发明解决了现有学习陪练工具存在的情绪捕捉片面、干预缺乏个性化、无法预判学习挫折的技术问题，达到了使个性化学习陪练更贴合学习者需求，提升学习辅助精准性与有效性的技术效果。

本发明授权学习情绪识别的动态讲解陪练方法及系统在权利要求书中公布了：1.学习情绪识别的动态讲解陪练方法，其特征在于，包括： 实时采集学习者在学习过程中的多模态数据，包括面部视频数据、语音音频数据和交互文本数据； 基于所述多模态数据进行情绪状态识别，生成携带可信度标记的情绪状态信号； 基于所述情绪状态信号及可信度，结合学习者的学习任务上下文，通过双核决策机制生成教学干预策略，所述双核决策机制包括基于预设规则的白盒决策和基于时序预测模型的黑盒决策； 其中，基于预设规则的白盒决策，包括： 预定义一组教学干预规则，其中，每条规则的触发条件依赖于多个逻辑判断单元的联合输出，所述逻辑判断单元的输入包括带有可信度评分的情绪状态偏离度以及学习任务上下文参数； 当且仅当所述教学干预规则中任一条规则的触发条件中所有逻辑判断单元均被满足时，触发对应规则的干预策略分析，生成对应的第一教学干预策略； 其中，触发对应规则的干预策略分析，包括： 所述教学干预规则至少包括焦虑状态规则和沉浸流畅状态规则； 当所述焦虑状态规则被触发时，启动认知脚手架模式，分解解题路径并植入成长型思维反馈； 当所述沉浸流畅状态规则被触发时，则动态生成跨学科挑战题； 其中，基于时序预测模型的黑盒决策，包括： 采集带有可信度评分的情绪状态偏离度序列以及学习任务上下文序列，输入至所述时序预测模型，其中，所述时序预测模型基于LSTM训练，LSTM的所有层之前都使用Dropout； 所述时序预测模型进行T次前向传播，输出T次预测结果； 对所述T次预测结果取平均值，得到拐点风险概率； 计算所述T次预测结果的标准差得到不确定性估计值； 结合所述拐点风险概率和所述不确定性估计值进行知识密度调整，生成第二教学干预策略。

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