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龙图腾网获悉湖南建投水利水电有限公司申请的专利一种基于BIM数据的异形流道智能误差检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121502899B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610046565.6，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于BIM数据的异形流道智能误差检测方法及系统是由廖宏宇;周攀;陈铁刚;万权;余亮;熊敏军;万家高;伍超;谢坚;喻聪颖;李毅设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于BIM数据的异形流道智能误差检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于BIM数据的异形流道智能误差检测方法及系统，涉及计算机辅助设计技术领域，所述方法包括：获取异形流道的BIM模型数据与点云数据，对BIM模型进行语义化解析与特征增强，生成语义强化BIM模型数据；提取结构语义特征与装配语义特征，构建语义特征关联图谱；基于该图谱，将点云与语义强化BIM模型动态对齐，得到语义配准融合数据；进而构建耦合误差解算模型，分别计算三种耦合误差，并绑定类别语义标签，形成耦合误差数据集；再剔除非关联性误差数据，并将其与结构语义标签关联，生成包含误差溯源链路的热力图检测报告，完成误差检测。本申请能够基于BIM数据准确检测异形流道的几何及装配误差。

本发明授权一种基于BIM数据的异形流道智能误差检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于BIM数据的异形流道智能误差检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取异形流道的原始BIM模型数据和多视角时序扫描点云数据，并对所述原始BIM模型数据进行语义化解析与特征增强，得到语义强化BIM模型数据； 对所述语义强化BIM模型数据进行语义特征分层提取，分离结构语义特征与装配语义特征，构建语义特征关联图谱； 基于所述语义特征关联图谱，通过特征权重迭代配准算法将时序去噪后的所述多视角时序扫描点云数据与所述语义强化BIM模型数据进行动态对齐，得到语义配准融合数据； 基于所述语义配准融合数据，构建耦合误差解算模型，并根据所述耦合误差解算模型分别解算曲面拓扑误差、装配基准耦合误差及流道导通性误差，得到关联类别语义标签的耦合误差数据集； 通过语义关联阈值筛选机制，对所述耦合误差数据集进行误差耦合性校验，剔除非关联性误差数据，得到目标耦合误差数据； 将所述目标耦合误差数据与所述语义强化BIM模型数据的结构语义标签进行关联，生成包含误差溯源链路的热力图检测报告，完成误差检测。

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