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龙图腾网获悉兰州理工大学申请的专利基于云计算醇类生物质原料特性数据存储运维系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121542476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610064777.7，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权基于云计算醇类生物质原料特性数据存储运维系统及方法是由王昱;李金平;雷廷宙;任海伟;刘鹏;杨延涛;田苗;王浩;秦尼俄加设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云计算醇类生物质原料特性数据存储运维系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及生物质原料数据管理技术领域，尤其涉及基于云计算醇类生物质原料特性数据存储运维系统及方法，包括：通过按分层体系采集生物质原料的特性数据并进行标准化处理，生成统一格式的原料特性数据；将原料特性数据映射为多维特征向量，形成原料性能向量空间，并利用增量式动态聚类生成层级索引，同时更新特征向量及层级信息；将特征向量与醇类加工工艺参数进行关联映射，形成因果映射结果；基于特征向量、层级信息及因果映射结果进行非线性模式识别，生成组合模式库并记录各组合的特征向量及工艺参数；通过智能查询接口接收外部请求并返回结构化分析结果。实现跨区域、跨类型原料性能动态管理、组合模式分析及高效检索。

本发明授权基于云计算醇类生物质原料特性数据存储运维系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于云计算醇类生物质原料特性数据存储运维系统，其特征在于，包括以下模块： 数据采集与标准化模块，用于按分层体系采集生物质原料的特性数据，并对采集的数据进行标准化处理形成原料特性数据； 所述按分层体系采集生物质原料的特性数据包括： 将生物质原料按照地理区域划分为预设的区域组； 在各区域组中按照原料类型建立原料类型层； 在原料类型层下选取对应的具体原料构成具体原料层，形成区域、原料类型和具体原料的多级分层采集体系； 对各具体原料采集包含工业分析指标、元素组成指标、成分指标及理化属性指标的原料特性数据； 特征向量构建模块，用于将原料特性数据映射为多维特征向量，形成原料性能向量空间； 所述将原料特性数据映射为多维特征向量包括： 为原料特性数据中的各项指标确定对应的向量维度，并设置向量编码规则； 将各指标数值通过线性或非线性映射函数转换为向量空间的数值表示，形成多维特征向量； 自组织聚类与层级索引模块，用于对特征向量进行增量式动态聚类，生成层级索引，同时更新特征向量及层级信息； 工艺关联映射模块，用于将特征向量与醇类加工工艺参数进行关联映射，形成因果映射结果； 所述将特征向量与醇类加工工艺参数进行关联映射包括： 获取预设的醇类加工工艺参数集合，并对各工艺参数进行量化处理，得到工艺参数向量； 将所述工艺参数向量与特征向量输入关联映射模型； 对输入的特征向量与工艺参数向量进行维度校准，统一向量长度、索引位置及数据格式； 通过嵌入变换将校准后的特征向量与工艺参数向量映射至同一关联空间； 在所述关联空间中生成表示二者对应关系的关联数据； 基于所述关联数据形成因果映射结果； 组合模式识别模块，用于基于特征向量、层级信息及因果映射结果进行非线性模式识别，生成组合模式库，并记录每个组合的特征向量及工艺参数； 智能查询接口模块，用于接收外部查询请求，通过层级索引、因果映射结果及组合模式库返回结构化分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人兰州理工大学，其通讯地址为：730050 甘肃省兰州市七里河区兰工坪路287号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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