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龙图腾网获悉贵州理工学院;深圳市创义信光电科技有限公司申请的专利基于运行数据驱动的Miniled模组寿命预测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121580651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511777976.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于运行数据驱动的Miniled模组寿命预测方法、装置及存储介质是由陈燕华;陈朝城;张墨涵;蔡小恩;杨观水;袁平设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于运行数据驱动的Miniled模组寿命预测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于运行数据驱动的Miniled模组寿命预测方法、装置及存储介质，涉及显示技术领域，首先采集MiniLED模组的多源运行数据和全周期历史寿命关联数据，接着以目标寿命影响因子为核心节点，因子间动态交互关系为柔性连接边构建寿命消耗交互网络，然后将多源运行数据输入网络，与全周期历史寿命关联数据进行跨维度动态交互耦合，生成实时历史交互耦合结果，据此动态适配节点响应模式生成自适应寿命消耗速率，最后根据自适应寿命消耗速率和模组当前综合性能状态数据生成剩余寿命预测结果，并将后续实际数据反向输入网络动态调节交互关系，本发明能准确预测MiniLED模组寿命。

本发明授权基于运行数据驱动的Miniled模组寿命预测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于运行数据驱动的Miniled模组寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集Miniled模组的多源运行数据和全周期历史寿命关联数据，多源运行数据包含运行负载数据、环境作用数据、性能反馈数据和组件协同数据，全周期历史寿命关联数据包含过往多源运行记录、寿命终结状态记录、阶段性能衰减轨迹和组件交互损耗记录； 以目标寿命影响因子为核心节点，以因子间动态交互关系为柔性连接边，构建Miniled模组的寿命消耗交互网络，所述目标寿命影响因子包含负载作用因子、环境关联因子、性能衰减因子和组件协同因子； 将多源运行数据输入寿命消耗交互网络，与全周期历史寿命关联数据中的阶段性能衰减轨迹和组件交互损耗记录进行跨维度动态交互耦合，生成实时历史交互耦合结果； 基于实时历史交互耦合结果，根据数据实时变化动态适配寿命消耗交互网络的节点响应模式，生成自适应寿命消耗速率； 根据自适应寿命消耗速率和Miniled模组当前的综合性能状态数据，生成Miniled模组的剩余寿命预测结果，将Miniled模组后续产生的实际运行数据和实际寿命状态数据反向输入寿命消耗交互网络，动态调节核心节点间的交互关系强度和柔性连接边的传导效率； 所述以目标寿命影响因子为核心节点，以因子间动态交互关系为柔性连接边，构建Miniled模组的寿命消耗交互网络，包括： 从多源运行数据的运行负载数据中提取负载作用因子，负载作用因子体现Miniled模组运行过程中各类工作负载对寿命消耗的直接作用特性，涵盖负载类型对应的寿命损耗关联特征和负载变化对应的损耗累积特征； 从多源运行数据的环境作用数据中提取环境关联因子，环境关联因子体现Miniled模组所处外部环境对寿命消耗的间接影响特性，涵盖环境要素对应的寿命损耗触发特征和环境变化对应的损耗加剧特征； 从多源运行数据的性能反馈数据中提取性能衰减因子，性能衰减因子体现Miniled模组运行过程中性能输出变化与寿命消耗的关联特性，涵盖性能参数变化对应的寿命损耗映射特征和性能稳定性对应的损耗速率特征； 从多源运行数据的组件协同数据中提取组件协同因子，组件协同因子体现Miniled模组内部各组件交互运行对寿命消耗的协同作用特性，涵盖组件配合精度对应的损耗关联特征和组件响应同步性对应的损耗累积特征； 从全周期历史寿命关联数据的过往多源运行记录中提取历史负载作用因子、历史环境关联因子、历史性能衰减因子和历史组件协同因子，各类历史因子分别对应实时目标寿命影响因子的历史运行记录，包含历史运行过程中的损耗关联特征和变化规律； 分析负载作用因子与性能衰减因子之间的直接交互关系，识别两者在寿命消耗过程中的相互触发路径和影响传递方式，基于该直接交互关系和影响传递方式构建第一柔性连接边，第一柔性连接边包含交互强度初始参数和影响传递效率参数； 分析环境关联因子与性能衰减因子之间的间接交互关系，识别两者在寿命消耗过程中的中介作用路径和损耗放大机制，基于该间接交互关系和损耗放大机制构建第二柔性连接边，第二柔性连接边包含交互强度初始参数和影响传递效率参数； 分析负载作用因子与环境关联因子之间的协同交互关系，识别两者在寿命消耗过程中的联合作用路径和损耗叠加效应，基于该协同交互关系和损耗叠加效应构建第三柔性连接边，第三柔性连接边包含交互强度初始参数和影响传递效率参数； 分析组件协同因子与负载作用因子、环境关联因子、性能衰减因子之间的交叉交互关系，识别组件协同因子在各类交互关系中的调节作用路径和损耗优化加剧机制，基于该交叉交互关系和调节机制构建第四柔性连接边、第五柔性连接边、第六柔性连接边，各个柔性连接边均包含交互强度初始参数和影响传递效率参数； 将负载作用因子、环境关联因子、性能衰减因子、组件协同因子及各类历史因子作为独立核心节点，按照第一至第六柔性连接边的交互关系进行节点连接，形成初始网络结构； 提取全周期历史寿命关联数据中阶段性能衰减轨迹、组件交互损耗记录与目标寿命影响因子的对应关系，生成目标交互耦合节点，目标交互耦合节点用于整合目标寿命影响因子对寿命衰减的协同作用逻辑和历史数据参考逻辑； 将目标交互耦合节点嵌入初始网络结构，通过新增柔性连接边关联所有核心节点和历史因子节点，新增柔性连接边包含交互强度初始参数和影响传递效率参数； 设定寿命消耗交互网络的节点激活规则和边传导规则，节点激活规则定义核心节点根据输入数据触发响应的条件和响应强度计算方式，边传导规则定义柔性连接边传递交互信号的衰减逻辑和增强逻辑； 将所有节点激活规则和边传导规则进行整合，构建得到寿命消耗交互网络，构建后的寿命消耗交互网络用于反映目标寿命影响因子、历史因子、目标交互耦合节点之间的全维度动态交互逻辑，实现输入数据与历史数据的跨维度关联传导。

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