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龙图腾网获悉贵州大学申请的专利一种多源遥感数据融合的地质灾害智能解译方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121582733B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610106991.4，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种多源遥感数据融合的地质灾害智能解译方法及系统是由史文兵;朱永东;梁风;王勇;姚忠劭设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源遥感数据融合的地质灾害智能解译方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及图像分析领域，公开了一种多源遥感数据融合的地质灾害智能解译方法及系统，所述方法包括：获取多时相无人机影像、激光雷达点云及光学卫星影像；对同一时相数据进行融合，生成融合真实地形与高分辨率纹理的第一融合地形模型；对不同时相的融合模型与卫星影像进行时序对齐，构建多时相三维地形模型序列；基于该序列通过高程差分提取形变区域与演化边界；计算各时相累计形变面积与总崩滑面积之比，形成崩滑面积比序列；根据该序列与预设蠕变阈值的比较，自动判定灾害演化阶段并生成预警信息。本申请实现了地质灾害从多源数据融合、动态过程反演到智能预警的自动化、定量化解译。

本发明授权一种多源遥感数据融合的地质灾害智能解译方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多源遥感数据融合的地质灾害智能解译方法，其特征在于，所述方法包括： 获取研究区至少两个时相的无人机航测影像、机载激光雷达点云数据以及多时相光学卫星影像； 将同一时相的所述无人机航测影像与所述机载激光雷达点云数据进行空间配准与数据级融合，生成对应时相的第一融合地形模型； 将不同时相的所述第一融合地形模型与所述多时相光学卫星影像进行时序对齐，生成所述研究区的多时相三维地形模型序列； 基于所述多时相三维地形模型序列，通过高程差分计算提取地表形变区域，并识别所述地表形变区域的形变演化边界； 基于所述形变演化边界，计算各时相的累计形变区域面积与崩滑区域总面积，进而计算得到反映灾害演化进程的崩滑面积比序列，具体包括：基于所述多时相三维地形模型序列，获取各时相对应的所述形变演化边界；针对各时相，根据其对应的所述形变演化边界，计算该时相的累计形变区域面积；将整个监测周期内，基于所有时相的所述形变演化边界所确定的、覆盖所有累计形变区域的不稳定斜坡区域的边界，定义为所述崩滑区域；计算所述不稳定斜坡区域的面积，作为所述崩滑区域总面积；针对各时相，将该时相的所述累计形变区域面积与所述崩滑区域总面积进行比值计算，得到该时相的崩滑面积比；将所有时相的所述崩滑面积比按其对应的时序进行排列，生成反映灾害演化进程的崩滑面积比序列； 基于所述崩滑面积比序列和预设的蠕变阶段阈值进行判断，当崩滑面积比超过对应的所述蠕变阶段阈值时，判定灾害进入相应的演化阶段，并生成包含阶段判定结果的预警信息。

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