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龙图腾网获悉中交天津港湾工程研究院有限公司;中交第一航务工程局有限公司;天津港湾工程质量检测中心有限公司申请的专利一种拦污网多功能防腐防污涂层配方筛选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121583402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610098709.2，技术领域涉及：G16C20/90；该发明授权一种拦污网多功能防腐防污涂层配方筛选方法是由王超洋;侯晋芳;李秋实;吕迎雪;董智超;李琛;徐盛博;钱佳慧设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种拦污网多功能防腐防污涂层配方筛选方法在说明书摘要公布了：本发明属于涂层材料配方优化技术领域，公开了一种拦污网多功能防腐防污涂层配方筛选方法，步骤如下：步骤1，采集核心数据进行预处理，利用种子引导的神经度量学习，实现“涂层组分‑性能‑环境‑失效”多模态数据的深度融合；步骤2，构建LAM‑GRU编码器，输出涂层多维特征向量E；步骤3，构建多任务性能预测网络，以E为输入，输出四类性能指标的预测值，构建损失函数对四类性能指标分配差异化权重，采用Adam优化器对所述多任务性能预测网络的参数进行优化；步骤4，通过HGWSFO进行涂层配方的高效寻优；步骤5，构建加权多目标优化函数，HGWSFO不断迭代，输出满足束条件且目标函数最大的最优配方。本发明性能预测精度高、配方优化效率与可靠性兼具。

本发明授权一种拦污网多功能防腐防污涂层配方筛选方法在权利要求书中公布了：1.一种拦污网多功能防腐防污涂层配方筛选方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，采集核心数据构建数据库，进行预处理，得到预处理后的数据库，利用种子引导的神经度量学习，实现“涂层组分-性能-环境-失效”多模态数据的深度融合，通过筛选代表性种子样本，生成带有相似度标签的种子样本集，构建相似度矩阵S； 步骤2，构建网格基记忆张量M存储种子样本的局部特征信息，相似度矩阵S的局部特征被优先写入网格基记忆张量M，构建LAM-GRU编码器，以涂层组分向量、环境向量在网格基记忆张量M中对应的网格坐标为输入，输出涂层多维特征向量E，其维度为d； 步骤3，构建多任务性能预测网络，以涂层多维特征向量E为输入，输出四类性能指标的预测值，构建损失函数对四类性能指标分配差异化权重，采用Adam优化器对所述多任务性能预测网络的参数进行优化； 步骤4，通过HGWSFO进行涂层配方的高效寻优：通过索引阈值动态切换灰狼优化的局部搜索与向日葵优化的全局搜索； 步骤5，设置优化目标与约束条件，构建加权多目标优化函数，HGWSFO不断迭代，输出满足约束条件且目标函数最大的最优配方。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中交天津港湾工程研究院有限公司;中交第一航务工程局有限公司;天津港湾工程质量检测中心有限公司，其通讯地址为：300222 天津市河西区大沽南路1002号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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