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龙图腾网获悉源心舍科技(江苏)有限公司申请的专利面向智能建筑设施的多方协同式进度可视化监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121600473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610117067.6，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权面向智能建筑设施的多方协同式进度可视化监控方法是由陈松振;朱陶继设计研发完成，并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向智能建筑设施的多方协同式进度可视化监控方法在说明书摘要公布了：本发明提供面向智能建筑设施的多方协同式进度可视化监控方法，涉及智能建筑施工监控技术领域，包括采集数据建立三维模型；基于时序和关联特征建立因果关系识别器，得到因果图谱，计算异常传播概率并标注风险区域；进行信息映射生成监控数据流并提取特征；计算特征相关性，映射为场景语义分割图；结合风险区域及进度信息渲染得到可视化三维动态施工进度。本发明实现了施工过程的风险预警和进度可视化监控。

本发明授权面向智能建筑设施的多方协同式进度可视化监控方法在权利要求书中公布了：1.面向智能建筑设施的多方协同式进度可视化监控方法，其特征在于，包括： 采集智能建筑设施中的历史施工数据和多维度数据信息，根据所述多维度数据信息建立三维数字模型； 根据所述历史施工数据中的时序特征和关联特征建立因果关系识别器，将所述多维度数据信息输入所述因果关系识别器，得到因果强度矩阵，基于所述因果强度矩阵建立因果图谱，包括： 采集所述历史施工数据中的时间序列和参数序列，通过动态时间规整计算所述时间序列之间的相似度特征，通过滑动时间窗口计算所述时间序列的趋势强度特征，将所述相似度特征与所述趋势强度特征进行特征级联得到时序特征； 计算所述参数序列之间的相关系数并构建成相关系数矩阵，对所述相关系数矩阵进行特征分解后选取预设数量个最大的特征值对应的特征向量作为关联特征； 将所述时序特征和所述关联特征组合并进行条件独立性检验和时滞因果性检验，得到因果关系识别器，所述条件独立性检验通过计算所述参数序列之间的互信息与条件互信息的差值得到即时因果强度矩阵，所述时滞因果性检验通过对所述参数序列进行时间延迟处理得到延迟序列，计算所述延迟序列与当前序列的互信息熵比值得到时滞因果强度矩阵； 将多维度数据信息输入所述因果关系识别器，计算所述即时因果强度矩阵和所述时滞因果强度矩阵并进行加权，得到因果强度矩阵； 基于所述因果强度矩阵，将因果强度大于预设关联阈值的因果关系作为有向边，将对应的施工参数作为节点，采用最大生成树算法选择所述因果强度最大的边保证图的连通性，得到因果图谱； 基于所述因果图谱，利用贝叶斯概率传播算法计算施工的异常传播概率，当某一节点的所述异常传播概率大于施工风险预警阈值时，在所述三维数字模型中标注为风险区域； 将所述因果图谱与所述三维数字模型进行信息映射，生成施工场景监控数据流并通过MobileNet卷积神经网络进行特征提取，将提取的特征信息通过自组织网络进行协同分析得到施工场景的状态特征矩阵； 通过皮尔逊相关系数计算所述状态特征矩阵的特征相关性，采用多层反卷积结构将所述特征相关性映射为场景语义分割图； 基于所述场景语义分割图结合所述风险区域及项目进度信息进行场景渲染，得到可视化的三维动态施工进度。

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