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龙图腾网获悉云南工商学院申请的专利测绘影像特征提取系统、方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121616491B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610144799.4，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权测绘影像特征提取系统、方法、设备及介质是由吴雯雯;王飞;吴阳设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本测绘影像特征提取系统、方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种测绘影像特征提取系统、方法、设备及介质，属于测绘影像特征提取领域，该方法包括：对待处理的地形测绘影像进行噪声抑制，得到去噪测绘影像；将去噪测绘影像中的不规则影像对象确定为地形识别单元，确定每个地形识别单元的光谱一致性测度与测绘边界形态的复杂度描述子，进而形成每个地形识别单元对应的特征描述集合；根据预设地物知识库中不同地物类别对测绘过程中的光谱与测绘边界形态的敏感度对每个地形识别单元对应的特征描述集合进行特征重组，得到多个结构化特征向量；基于所有的结构化特征向量识别出表征地形测绘影像核心内容的特征描述符。本申请提供的技术方案，可在复杂场景下提取出具有有效区分度的测绘影像特征。

本发明授权测绘影像特征提取系统、方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种测绘影像特征提取方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取待处理的地形测绘影像，并对所述地形测绘影像进行噪声抑制，得到去噪测绘影像； 对所述去噪测绘影像进行多维度的边缘感知分割，并将分割过程中的不规则影像对象确定为地形识别单元，确定每个地形识别单元的光谱一致性测度与测绘边界形态的复杂度描述子，进而形成所述每个地形识别单元对应的特征描述集合； 根据预设地物知识库中不同地物类别对测绘过程中的光谱与测绘边界形态的敏感度对所述每个地形识别单元对应的特征描述集合进行特征重组，得到各个地形识别单元的结构化特征向量； 基于各个地形识别单元的结构化特征向量识别出表征地形测绘影像核心内容的特征描述符； 其中，确定每个地形识别单元的光谱一致性测度与测绘边界形态的复杂度描述子，进而形成所述每个地形识别单元对应的特征描述集合具体包括： 选取一个地形识别单元作为选定地形识别单元，并计算选定地形识别单元内各像素的光谱反射率与单元内光谱反射率均值的欧氏距离，得到光谱距离集合； 对所述光谱距离集合进行标准差计算，并将所得标准差作为选定地形识别单元的光谱一致性测度； 提取选定地形识别单元的边界像素点集，基于所述边界像素点集计算选定地形识别单元测绘边界形态的紧凑度指标，并将所述紧凑度指标作为选定地形识别单元测绘边界形态的复杂度描述子； 将选定地形识别单元的光谱一致性测度与测绘边界形态的复杂度描述子进行组合，形成选定地形识别单元的特征描述集合； 继续确定剩余地形识别单元的特征描述集合； 其中，根据预设地物知识库中不同地物类别对测绘过程中的光谱与测绘边界形态的敏感度对所述每个地形识别单元对应的特征描述集合进行特征重组，得到各个地形识别单元的结构化特征向量具体包括： 提取预设地物知识库中各类地物对应的光谱敏感度与测绘边界形态敏感度，进而构建敏感度权重矩阵； 读取每个所述地形识别单元的特征描述集合，分离出特征描述集合中的光谱一致性测度与测绘边界形态的复杂度描述子； 将每个所述地形识别单元的特征描述集合中的光谱一致性测度和复杂度描述子分别与所述敏感度权重矩阵中的光谱敏感度权重与测绘边界形态敏感度权重进行加权运算，得到各个地形识别单元对应的加权光谱特征值和加权测绘边界形态特征值； 根据每个地形识别单元对应的加权光谱特征值和加权测绘边界形态特征值确定所述每个地形识别单元的结构化特征向量。

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