天津理工大学贾晨获国家专利权
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龙图腾网获悉天津理工大学申请的专利Vision-RWKV偏振多模态缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121616927B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610130017.1，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权Vision-RWKV偏振多模态缺陷检测方法及系统是由贾晨;时梦飞;石凡;刘辉;程徐设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本Vision-RWKV偏振多模态缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机视觉与工业智能检测技术领域，公开了Vision‑RWKV偏振多模态缺陷检测方法及系统，包括以下步骤：首先对多模态图像预处理，输入至基于Vision‑RWKV的特征提取网络，通过多模态图像与结构引导块，利用方向感知移位算子及局部上下文增强单元提取多尺度特征。随后，利用分块注意力融合方法在局部块内计算注意力以实现跨模态交互，并通过结构引导特征增强方法的双分支架构，利用几何结构信息生成注意力图调制语义特征。最后经解码输出像素级缺陷定位结果。本发明在保持线性计算复杂度的同时，提升了对微小缺陷的方向感知与边界定位精度，有效解决了多模态融合中的特征对齐与模糊问题。
本发明授权Vision-RWKV偏振多模态缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.Vision-RWKV偏振多模态缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待检测工业表面的原始多模态图像数据，并对所述原始多模态图像数据进行预处理，生成标准化的输入张量序列； 将所述输入张量序列输入至基于Vision-RWKV架构的特征提取网络，通过多模态图像与结构引导块提取多尺度分层特征； 利用分块注意力融合方法对所述多尺度分层特征进行跨模态处理，生成融合特征图； 利用结构引导特征增强方法，通过双分支架构对所述融合特征图进行处理，生成增强特征图； 对所述增强特征图进行解码处理，将特征维度映射为类别概率，并经上采样后输出像素级的缺陷定位结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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