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龙图腾网获悉奥凸科技有限公司申请的专利一种供水厂水质异常识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121659177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610179047.1，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种供水厂水质异常识别方法及系统是由张凌杰;刘天阳;夏泽鑫;王映苏设计研发完成，并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种供水厂水质异常识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种供水厂水质异常识别方法及系统，涉及水质异常识别技术领域，通过构建包含内生变量滞后项与外生变量滞后项的VARX模型，并以凸损失函数最小化为目标训练VARX模型，凸损失函数包括用于平衡正常与异常样本拟合优先级的样本权重平衡项和符合工艺实务的工艺输出约束项；基于盒须图对历史样本监测数据进行分析，确定各类变量的正常波动区间；将实时监测数据输入到训练好的VARX模型中，得到水质指标预测值，将水质指标预测值与正常波动区间比较判断水质是否异常。本发明在提升异常识别精度的前提下，保障模型参数估计收敛至唯一全局最优解，提高了模型稳定性。

本发明授权一种供水厂水质异常识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种供水厂水质异常识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1、获取供水厂工艺链路的历史样本监测数据，将历史样本监测数据聚类划分为内生变量和外生变量，构建包含内生变量滞后项与外生变量滞后项的VARX模型，使用AIC准则确定VARX模型的最优滞后阶数； 内生变量用于表征水质指标；外生变量包括影响内生变量的工艺操作与环境变量； S2、利用历史样本监测数据对VARX模型以凸损失函数最小化为目标进行训练，得到训练好的VARX模型，凸损失函数包括用于平衡正常与异常样本拟合优先级的样本权重平衡项和符合工艺实务的工艺输出约束项； 凸损失函数L为： ； 其中，为样本权重平衡项，表示工艺输出约束项；wt表示t时刻的内生变量的权重；T表示历史样本监测数据的总时长，为VARX模型在t时刻对内生变量对应的一阶差分向量的预测值，λ表示工艺约束惩罚系数，为第i个内生变量t时刻的预测值；表示第i个内生变量的工艺标准值；为第i个内生变量允许波动范围，m表示内生变量的个数； S3、基于盒须图对历史样本监测数据进行分析，确定各类变量的正常波动区间； S4、获取实时监测数据输入到训练好的VARX模型中，得到水质指标预测值，判断水质指标预测值是否在正常波动区间内，若超过，则判断水质为异常。

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