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龙图腾网获悉广东普蓝地理信息服务有限公司申请的专利一种网络空间测绘威胁检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121664571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610179505.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种网络空间测绘威胁检测方法及系统是由卜青营;刘甲红;范琳琳;华小红;谭嘉辉;余晓春;胥斌;武思源;李伟杰;林杏金;赵浩弛设计研发完成，并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络空间测绘威胁检测方法及系统在说明书摘要公布了：发明公开了一种网络空间测绘威胁检测方法及系统，属于网络安全技术领域，本发明通过对同一行为主体获取行为快照，从中进行空间分布特征提取、时间分布特征提取、协议交互特征提取和载荷响应特征提取的多维特征提取构建特征向量，通过学习模型根据最新时间窗口内的多个特征向量对输出下一时间步的预测特征向量，并与实际特征向量进行误差比较从中筛选出异常特征，根据异常特征进行攻击意图评估进而评估攻击意图综合威胁系数，最后结合异常特征和攻击意图综合威胁系数评估威胁风险系数，实现通过多维特征提高攻击意图评估的准确性以及通过结合异常特征和攻击意图综合威胁系数提高威胁风险系数的评估准确性。

本发明授权一种网络空间测绘威胁检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种网络空间测绘威胁检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取网络空间关键节点的全量网络数据包，并对全量网络数据包进行解析后生成会话元数据记录； 设置一个动态的时间窗口，在同一时间窗口内，将同一行为主体发起的会话元数据记录进行聚合形成行为会话流，将行为会话流按照预设时间间隔进行切片得到一系列按时间排序的行为快照； 对每个行为快照进行多维特征提取构建每个行为快照的特征向量，所述多维特征提取包括空间分布特征提取、时间分布特征提取、协议交互特征提取和载荷响应特征提取； 通过预训练的深度学习模型，根据行为主体在当前最新时间窗口内的多个特征向量输出下一时间步的预测特征向量； 对行为主体在下一时间步的实际特征向量中的每一类实际特征与对应的预测特征向量中的每一类预测特征分别进行误差值计算，若误差值大于预设阈值，则将对应的实际特征作为异常特征； 根据异常特征进行攻击意图评估，通过攻击意图评估结果评估攻击意图综合威胁系数，结合异常特征和攻击意图综合威胁系数评估威胁风险系数； 所述空间分布特征提取，包括：分析当前行为快照中的目标IP熵和目标端口熵； 所述时间分布特征提取，包括：分析当前行为快照中的请求时间均值和请求时间方差； 所述协议交互特征提取，包括：分析当前行为快照中的纯SYN包比例、SYN-ACK响应后接RST包比例和完整握手无交互比例； 所述载荷响应特征提取，包括：分析当前行为快照中的响应一致性值。

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