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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种脑电脑网络空间交叉注意力融合的痴呆症识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121667721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610181120.9，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权一种脑电脑网络空间交叉注意力融合的痴呆症识别方法是由胡世昂;盛孝亮;胡艺凡;王靖铭设计研发完成，并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脑电脑网络空间交叉注意力融合的痴呆症识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种脑电脑网络空间交叉注意力融合的痴呆症识别方法，包括：获取静息态脑电信号，进行预处理与脑网络构建，计算频段功率比，划分训练集与测试集；脑网络融合空间信息，经等变图神经网络与局部特征增强模块获得空间特征；频段功率比经多层感知机编码得到频谱统计特征；将与输入双向交叉注意力模块，提取互补融合特征；对与互补融合特征进行混合池化并拼接后送入切比雪夫Kolmogorov–Arnold网络分类器，输出阿尔茨海默症额颞叶痴呆症健康对照ADFTDHC分类结果及认知量表评价分数MMSE。本发明通过联合建模空间图特征与全局频谱特征，有效整合多特征互补信息，在复杂脑网络中提升AD和FTD分类的精度、稳定性与泛化能力。

本发明授权一种脑电脑网络空间交叉注意力融合的痴呆症识别方法在权利要求书中公布了：1.一种脑电脑网络空间交叉注意力融合的数据分析方法，其特征是，包括如下步骤： 步骤1：EEG信号获取与预处理步骤；针对每一时间片段的EEG信号x，提取其相干性特征与微分熵特征，以电极为节点、相干性为边权重、微分熵特征作为节点特征构建脑网络功能连接图，同时计算各频段间的功率谱密度比值特征并整合为向量； 步骤2：特征提取步骤；获取EEG信号的空间图结构特征和EEG信号的频谱统计特征；将EEG电极的头部体表位置映射至对应的三维坐标，将脑网络功能连接图及节点三维空间坐标共同输入等变图神经网络EGNN中进行特征提取，通过第一多层感知机后，与经过第二多层感知机编码后的节点三维空间坐标一起输入到局部特征增强模块CLFE，输出聚焦局部脑区交互的空间图结构特征；同时将全局频谱特征向量gPSD输入第三多层感知机MLP进行编码，提取频段间非线性交互模式，得到全局统计性的频谱统计特征； 步骤3：将空间图结构特征与频谱统计特征共同输入双向交叉注意力模块，通过多头交互关注机制建模跨特征关联，提取互补融合特征； 步骤4：对空间图结构特征与融合交互特征进行混合池化并拼接后，送入切比雪夫Kolmogorov–Arnold网络分类器；利用切比雪夫图卷积核实现非线性判别，输出阿尔茨海默症、额颞叶痴呆症与健康对照的分类结果及MMSE认知量表评价分数。

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