吉林大学林婷婷获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利基于多参数半监督分类的有机污染核磁共振解释方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121682467B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610182994.6，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权基于多参数半监督分类的有机污染核磁共振解释方法是由林婷婷;季筠凯;赵汗青;杨玉晶设计研发完成，并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多参数半监督分类的有机污染核磁共振解释方法在说明书摘要公布了：本申请涉及地球物理勘探技术领域，具体来讲为一种基于多参数半监督分类的有机污染核磁共振解释方法，包括采用无监督SVM分类网络对野外无标记的特征谱进行标记；将经过无监督SVM分类网络标记的特征谱进行半监督过程求解，得到分类结果，并将分类结果补充到带标记样本集继续对无监督SVM分类网络训练，得到半监督SVM分类网络；采用半监督SVM分类网络对待分类的野外核磁共振响应的特征谱进行污染种类自适应区分。解决了传统核磁共振技术难以有效区分污染物种类、传统机器学习需要大量标记数据的问题，提升了对复杂污染场景的适应性，减少了对实验室样本的依赖。
本发明授权基于多参数半监督分类的有机污染核磁共振解释方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多参数半监督分类的有机污染核磁共振解释方法，其特征在于，该方法包括: 采用无监督SVM分类网络对野外无标记的特征谱进行标记，所述无监督SVM分类网络通过带标记样本集训练得到，为纵向弛豫时间，为横向弛豫时间； 获取所述特征谱的过程为：采集测量序列产生的各响应，所述测量序列包括直流脉冲、绝热全波脉冲和绝热半波脉冲，所述各响应包括核磁共振FID信号、反转恢复FID信号和自旋回波信号；对测量序列产生的各响应构建反演目标函数，对反演目标函数求解，获得有机污染氢原子核含量，平均弛豫时间，纵向弛豫时间及横向弛豫时间，反演生成特征谱； 将经过无监督SVM分类网络标记的特征谱进行半监督过程求解，得到分类结果，并将分类结果补充到带标记样本集继续对无监督SVM分类网络训练，得到半监督SVM分类网络； 采用半监督SVM分类网络对待分类的野外核磁共振响应的特征谱进行污染种类自适应区分。
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