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龙图腾网获悉政和科技股份有限公司申请的专利一种智能中台集成大模型的模型压缩策略优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121684069B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610200107.3，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种智能中台集成大模型的模型压缩策略优化方法是由于龙;王海伟;韩祥松;李瑞恒;李美英设计研发完成，并于2026-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能中台集成大模型的模型压缩策略优化方法在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能技术领域，本发明公开了一种智能中台集成大模型的模型压缩策略优化方法；包括：S1、获取原始大模型的部署环境约束集，将样本校准数据集输入至原始大模型中进行分析，生成敏感度配置描述文件；S2、将各样本特征进行流形投影与拓扑分析，构建任务流形索引图谱；S3、确定检索参数，结合敏感度配置描述文件与任务流形索引图谱进行逻辑关联，生成虚拟执行策略；S4、基于虚拟执行策略对接收的实际输入数据进行特征投影，输出压缩推理结果及置信度指标；S5、对置信度指标进行质量校验，若校验通过，则将压缩推理结果进行封装，反之则触发对原始大模型的全精度重推理，从而提供了科学且数据驱动的预测依据。

本发明授权一种智能中台集成大模型的模型压缩策略优化方法在权利要求书中公布了：1.一种智能中台集成大模型的模型压缩策略优化方法，其特征在于，所述一种智能中台集成大模型的模型压缩策略优化方法包括： S1、获取原始大模型的部署环境约束集，将基于部署环境约束集匹配确定的样本校准数据集输入至原始大模型中进行分析，生成敏感度配置描述文件； S2、将与样本校准数据集对应的各样本特征进行流形投影与拓扑分析，构建包含各网络层激活稀疏度向量的任务流形索引图谱； S3、响应于实时业务请求以及服务等级协议约束确定检索参数，结合敏感度配置描述文件与任务流形索引图谱进行逻辑关联，生成虚拟执行策略； S4、基于虚拟执行策略对接收的实际输入数据进行特征投影，定位获取任务流形索引图谱中的邻居节点，对邻居节点的激活稀疏度向量进行分析，基于分析确定的层调度掩码和虚拟量化精度等级对原始大模型执行轻量压缩推理，输出压缩推理结果及置信度指标； S5、对置信度指标进行质量校验，若校验通过，则将压缩推理结果进行封装，反之则触发对原始大模型的全精度重推理。

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