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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种基于频域感知融合的多模态医学图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121685970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610189695.5，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于频域感知融合的多模态医学图像分割方法是由陈先来;谭伟;李太翔;任立男;安莹;王运波设计研发完成，并于2026-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于频域感知融合的多模态医学图像分割方法在说明书摘要公布了：本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种基于频域感知融合的多模态医学图像分割方法，包括：获取待分割医学图像，以及待分割医学图像对应的病灶描述文本；将待分割医学图像和病灶描述文本输入图像分割模型进行处理，得到图像分割结果；图像分割模型包括文本特征提取网络、全局视觉特征提取网络、局部视觉特征提取网络、频域感知融合网络和解码器。本申请能提高医学图像的分割精度。

本发明授权一种基于频域感知融合的多模态医学图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于频域感知融合的多模态医学图像分割方法，其特征在于，包括： 获取待分割医学图像，以及所述待分割医学图像对应的病灶描述文本； 将所述待分割医学图像和所述病灶描述文本输入图像分割模型进行处理，得到所述待分割医学图像的图像分割结果； 所述图像分割模型包括文本特征提取网络、全局视觉特征提取网络、局部视觉特征提取网络、频域感知融合网络和解码器； 所述全局视觉特征提取网络包括：用于对所述待分割医学图像进行处理并输出视觉特征序列的序列生成模块，以及用于对所述视觉特征序列进行处理并输出全局视觉特征的全局特征提取模块； 所述文本特征提取网络包括：用于对所述病灶描述文本和所述视觉特征序列进行处理并输出文本输入特征的文本输入模块，以及用于对所述文本输入特征进行处理并输出文本特征的文本特征提取模块； 所述局部视觉特征提取网络用于对所述视觉特征序列进行处理并输出局部视觉特征； 所述频域感知融合网络用于对所述文本特征提取模块的输出、所述全局特征提取模块的输出和所述局部视觉特征提取网络的输出进行融合并输出融合视觉特征； 所述解码器用于对所述文本特征和所述融合视觉特征进行处理，并输出图像分割结果； 所述文本输入模块包括词嵌入层、视觉文本特征生成单元和拼接层，所述词嵌入层用于对所述病灶描述文本进行处理并输出隐藏表示，所述视觉文本特征生成单元用于对所述视觉特征序列进行处理并输出视觉文本特征，所述拼接层用于对所述隐藏表示和所述视觉文本特征进行拼接并输出文本输入特征； 所述文本特征提取模块包括依次连接的多个文本编码单元，文本编码单元包括文本Transformer编码层、文本低秩适配器和文本相加层，文本Transformer编码层的输入端和文本低秩适配器的输入端均为文本编码单元的输入端，文本Transformer编码层的输出端和文本低秩适配器的输出端均与文本相加层的输入端连接，文本相加层的输出端为文本编码单元的输出端； 多个文本编码单元中的第一个文本编码单元的输入为所述文本输入特征，多个文本编码单元中的最后一个文本编码单元的输出为所述文本特征。

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