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龙图腾网获悉厦门理工学院申请的专利一种基于量子近似优化的多天线无线通信系统波束成形方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121690307B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610168195.3，技术领域涉及：H04B7/06；该发明授权一种基于量子近似优化的多天线无线通信系统波束成形方法、系统是由田悦;郑乐翔;许斌斌设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于量子近似优化的多天线无线通信系统波束成形方法、系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于量子近似优化的多天线无线通信系统波束成形方法、系统，属于多天线无线通信领域，包括以下步骤：S1，根据所述信道状态信息和所述无线资源权重构建反映多用户综合信道特性的加权信道相关矩阵；S2，对每根发射天线的连续相位离散化，并为离散相位依次分配一个逐渐翻倍的二进制变量，将所有天线的相位组合共同构建量子近似优化算法对应的量子态表示，确定量子近似优化算法对应的状态空间；S3，通过量子近似优化算法执行量子电路演化和观测，再通过经典算法的梯度下降更新优化所述功率分配量子优化初始参数，得到功率分配量子优化最优参数；S4，将功率分配量子优化最优参数转换成所有天线的相位组合，得到最优功率分配波束。

本发明授权一种基于量子近似优化的多天线无线通信系统波束成形方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种基于量子近似优化的多天线无线通信系统波束成形方法，其特征在于：包括以下步骤： S1，获取多个用户的信道状态信息，对多个用户分配无线资源权重，根据所述信道状态信息和所述无线资源权重构建反映多用户综合信道特性的加权信道相关矩阵； S2，对每根发射天线的连续相位离散化，并为离散相位依次分配一个逐渐翻倍的二进制变量，根据所述二进制变量和所述离散相位和所述加权信道相关矩阵，将所有天线的相位组合共同构建量子近似优化算法对应的量子态表示，确定量子近似优化算法对应的状态空间，初始化所述状态空间对应的量子电路；根据所述二进制变量和所述离散相位和所述加权信道相关矩阵，将所有天线的相位组合共同构建量子近似优化算法对应的量子态表示，确定量子近似优化算法对应的状态空间包括： 量子近似优化算法对应的状态空间包括H门、Rz门、Rx门，将初始化量子态|+^{N}作为H门，N表示N个量子比特的张量积，将离散相位θj和所述加权信道相关矩阵组合构建为旋转角度，将所述旋转角度作为所述量子态表示，根据所有天线的每个离散相位θj对应的旋转角度确定所述Rz门和所述Rx门的旋转量，得到量子近似优化算法对应的状态空间； 将离散相位θj和所述加权信道相关矩阵组合构建为旋转角度包括： 以离散相位θj对应的二进制变量越大，加权信道相关矩阵提供的权重越大，对离散相位θj和加权信道相关矩阵进行联合加权，结合所述量子近似优化算法的第层的可优化参数γ，通过以下公式建立旋转角度， =2γ·[Q]nn·θj，其中n表示第n根天线，J表示θj对应的二进制变量的第j位对应的数字，[Q]nn表示加权信道相关矩阵的第n个对角元素； S3，通过量子近似优化算法执行量子电路演化和观测，得到功率分配量子优化初始参数和对应的数学期望，再通过经典算法的梯度下降更新优化所述功率分配量子优化初始参数，得到功率分配量子优化最优参数； S4，将功率分配量子优化最优参数根据所述二进制变量和所述离散相位转换成所有天线的相位组合，得到最优功率分配波束。

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