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龙图腾网获悉河海大学申请的专利考虑供需双重不确定性的水资源协同鲁棒调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121707290B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610199568.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权考虑供需双重不确定性的水资源协同鲁棒调度方法是由钱心缘;钟平安;王斌;陈娟;许成婧;朱非林;樊宇堃;徐斌;韩钰;万新宇设计研发完成，并于2026-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑供需双重不确定性的水资源协同鲁棒调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑供需双重不确定性的水资源协同鲁棒调度方法，包括：评估来水与需水对系统风险的风险暴露贡献率，据此构建非对称来水与需水鲁棒不确定集合；计算供需风险耦合放大指数，基于该指数对联合不确定性空间进行筛选与重构，生成联合情景树；将情景树输入水资源分层协同调度模型，利用全局资源配置层进行跨期优化，确定表征各阶段风险约束强度的阶段性风险量化参数；利用局部调度决策层将该参数作为跨层风险约束，生成满足全局风险控制要求的动态调度策略。本发明通过物理机制驱动的风险情景构建与跨层风险显式传导，有效解决了调度过程中的过度保守与极端风险防御失效问题。

本发明授权考虑供需双重不确定性的水资源协同鲁棒调度方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑供需双重不确定性的水资源协同鲁棒调度方法，其特征在于，包括： 基于预存储的历史来水数据与历史需水数据，评估来水不确定性与需水不确定性对系统风险的风险暴露贡献率，据此构建非对称来水鲁棒不确定集合与非对称需水鲁棒不确定集合； 基于非对称来水鲁棒不确定集合与非对称需水鲁棒不确定集合，计算供需风险耦合放大指数，据此对联合不确定性空间进行筛选与重构，生成联合情景树； 将联合情景树输入预先构建的水资源分层协同调度模型； 利用水资源分层协同调度模型的全局资源配置层，基于联合情景树进行跨期资源配置优化，确定表征各阶段风险约束强度的阶段性风险量化参数； 利用水资源分层协同调度模型的局部调度决策层，将阶段性风险量化参数作为跨层风险约束，生成满足全局风险控制要求的动态调度策略； 评估来水不确定性与需水不确定性对系统风险的风险暴露贡献率，包括： 根据历史来水数据与历史需水数据构建扰动空间，生成不确定性扰动样本； 将不确定性扰动样本输入调度系统进行模拟运行，统计不同扰动情景下的关键约束触发频率，并计算供水失效风险指标； 基于关键约束触发频率与供水失效风险指标，分别量化来水扰动主导情景与需水扰动主导情景下的风险暴露强度，并据此计算来水风险暴露贡献率与需水风险暴露贡献率； 计算供需风险耦合放大指数，包括： 以非对称来水鲁棒不确定集合与非对称需水鲁棒不确定集合作为边界，构建离散化的联合不确定性输入空间； 针对联合不确定性输入空间内的每一个情景节点，计算对应的供需风险耦合放大指数，用于表征该情景节点下供需联合扰动对系统风险的综合放大效应； 供需风险耦合放大指数综合考虑了以下三个维度： 来水异常状态与需水偏离状态在情景节点下的联合发生概率； 供需联合扰动导致系统满足运行约束的解空间相对于基准情景减小的调度可行域收缩幅度； 来水相对偏差序列与需水相对偏差序列在当前时段的供需偏差动态相关性； 还包括对动态调度策略进行自适应优化： 引入非对称鲁棒控制参数，将其作为调节因子嵌入非对称来水鲁棒不确定集合与非对称需水鲁棒不确定集合的边界构建过程； 基于联合情景树运行动态调度策略，统计在当前非对称鲁棒控制参数下的策略运行响应结果，其包括关键约束的违反频率与系统整体性能指标。

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