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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于加权解卷积的目标方位估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121721571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610232102.9，技术领域涉及：G01S5/18；该发明授权一种基于加权解卷积的目标方位估计方法是由汪勇;郝欣恺;杨益新设计研发完成，并于2026-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于加权解卷积的目标方位估计方法在说明书摘要公布了：本发明具体涉及一种基于加权解卷积的目标方位估计方法，包括：利用传感器阵列接收若干个声源的远场信号，根据阵列中不同位置的各传感器接收的远场信号构建阵列接收信号；基于阵列接收信号配置多快拍情况的阵列接收信号数据矩阵；确定阵列接收信号数据矩阵对应的协方差矩阵；配置常规波束形成器的加权向量，利用常规波束形成器在二维空间内在不同方向上对协方差矩阵进行扫描，以获取对应的空间谱；基于声源强度分布函数与点扩散函数之间的关系对空间谱进行解算，获取空间谱对应的点扩散函数；调用改进的R‑L方法根据点扩散函数、空间谱进行方位估计，确定声源的位置信息。本方法能够应用于任意形状的传感器阵列，提升对多目标的分辨能力。

本发明授权一种基于加权解卷积的目标方位估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于加权解卷积的目标方位估计方法，其特征在于，所述方法包括： 利用传感器阵列接收若干个声源的远场信号，根据阵列中不同位置的各传感器接收的远场信号构建阵列接收信号； 基于阵列接收信号配置多快拍情况的阵列接收信号数据矩阵；并确定阵列接收信号数据矩阵对应的协方差矩阵； 配置常规波束形成器的加权向量，并利用常规波束形成器的加权向量在二维空间内在不同方向上对协方差矩阵进行加权，以获取对应的空间谱； 基于声源强度分布函数与点扩散函数之间的关系对空间谱进行解算，获取空间谱对应的点扩散函数； 调用改进的R-L方法根据点扩散函数、空间谱进行方位估计，确定声源的位置信息，包括： 根据迭代的声源强度分布函数的梯度配置对应的自适应空间权重系数，包括： 其中，表示声源强度分布函数的梯度；β表示用于控制权重系数的变化趋势的系数； 结合自适应空间权重系数、点扩散函数、空间谱，基于改进的RL算法进行迭代加权解卷积处理，确定声源的空间分布，包括： 其中，表示空间谱；表示自适应空间权重；表示点扩散函数；表示声源强度分布函数。

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