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龙图腾网获悉深圳市长丰影像器材有限公司申请的专利基于检索增强生成与知识图谱的知识库构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121722766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610227505.4，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权基于检索增强生成与知识图谱的知识库构建方法及系统是由邓刚;赵宏亮;王馨瑶设计研发完成，并于2026-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于检索增强生成与知识图谱的知识库构建方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于检索增强生成与知识图谱的知识库构建方法及系统。首先，预处理阶段将文本数据转化为包含实体、属性及关系的结构化数据集，实现了从非结构化或半结构化的文本数据到机器可解析数据的转化。接着，通过分块封装形成原子知识单元，使其成为可关联与操作的最小知识载体。然后，本申请一方面通过构建基于向量化技术的复合索引，建立了原子知识单元间高效的语义检索关联；另一方面通过构建知识图谱，建立了原子知识单元间深度的逻辑关系关联，形成了可推理的语义网络。最终，通过系统集成，形成了一个具备高效语义检索与深度关系推理能力的增强型知识库，从而解决了现有技术中存在的数据结构化程度低、数据关联性不足的技术问题。

本发明授权基于检索增强生成与知识图谱的知识库构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于检索增强生成与知识图谱的知识库构建方法，其特征在于，所述方法包括： 对由音频数据转写而成的文本数据进行预处理，得到结构化数据集； 基于预设分块策略对所述结构化数据集进行分块，并将每个块封装为原子知识单元； 基于预设向量模型对各所述原子知识单元的知识内容进行向量化处理，生成对应的向量数据；并基于预设索引构建策略，基于所述向量数据及所述原子知识单元的来源元数据，构建用于检索的复合索引结构，包括： 基于所述向量数据构建向量索引； 基于所述来源元数据构建用于属性过滤的元数据索引； 基于所述原子知识单元的知识内容构建用于关键词匹配的关键词索引； 将所述向量索引、所述元数据索引与所述关键词索引进行整合，形成所述复合索引结构； 基于所述原子知识单元的知识内容包含的实体及所述实体间的语义关系，构建以实体为节点、语义关系为边的知识图谱； 基于预设存储引擎与预设分层策略，集成所述复合索引结构与所述知识图谱，构建增强型知识库，包括： 构建由基础存储层、领域存储层与缓存层组成的分层存储架构； 将所述原子知识单元、所述复合索引结构与所述知识图谱存储于所述基础存储层； 基于所述原子知识单元的知识类型和或所述来源元数据，将其逻辑归类并映射至不同的所述领域存储层； 将高频访问的所述原子知识单元及其关联的所述向量数据加载至所述缓存层。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市长丰影像器材有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙华区观澜街道大富社区大富工业区20号硅谷动力智能终端产业园A16栋101第1-3层、4层B面、5层; A17栋第2-3层、5层B面；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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