买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于视觉提示的模型计算路径动态重构方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121724165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610226307.6，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于视觉提示的模型计算路径动态重构方法及系统是由王朝;邵飞飞;张航瑞;肖俊设计研发完成，并于2026-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉提示的模型计算路径动态重构方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视觉提示的模型计算路径动态重构方法及系统，属于人工智能与深度学习的计算机视觉模型推理优化技术领域。本发明通过任务提示示例与任务查询示例训练点云生成模型，利用提示控制路由模块解析任务语义，生成任务特征向量，据此为解码器各Transformer块动态激活专家库中的轻量级调制参数，从而实时重构深层计算路径，实现计算级任务适配。该方法无需微调主干模型参数，在保持高参数效率的同时，显著提升了跨任务泛化性能、推理效率和可解释性，具有低部署开销与高灵活性的优势。

本发明授权基于视觉提示的模型计算路径动态重构方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉提示的模型计算路径动态重构方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取任务提示示例和任务查询示例，每种示例均由输入点云和目标点云组成，将两种示例作为输入，训练点云生成模型；在点云生成模型的训练中，首先由预训练的编码器对两种示例进行编码，将两种示例嵌入到统一特征空间，获得紧凑表示，同时输出任务提示示例对应的嵌入特征； S2、将嵌入特征和可学习的潜在表示一起输入提示控制路由模块，生成表征任务语义的任务特征向量，并基于该任务特征向量为预训练的解码器的每一Transformer块生成对应的专家权重激活信号； S3、为每一Transformer块构建对应的专家库，每个专家库中的专家为一个可插拔的权重调制参数，并根据专家权重激活信号激活对应专家库中的专家； S4、将专家激活结果注入各Transformer块的原始参数中，生成调制参数以代替原始参数，并由所有Transformer块的调制参数组合形成新的计算路径，用于对紧凑表示进行解码，实现对点云生成模型内部计算路径的即时重构； S5、将同时包含输入点云和目标点云的目标任务提示示例作为第一路示例，将仅包含输入点云的目标任务查询示例作为第二路示例，将两路示例输入训练好的点云生成模型，对目标任务查询示例中的目标点云进行预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。