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龙图腾网获悉南昌理工学院;南京工程学院申请的专利一种基于异构算力裁剪的摄像机算力动态分配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121792873B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610261764.9，技术领域涉及：H04N23/95；该发明授权一种基于异构算力裁剪的摄像机算力动态分配方法及系统是由徐梦溪;程晓玲;王丹华;刘德洋;罗中华设计研发完成，并于2026-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于异构算力裁剪的摄像机算力动态分配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于异构算力裁剪的摄像机算力动态分配方法及系统，方法包括获取摄像机任务并基于摄像机任务采集任务与环境参数；基于任务与环境参数确定任务实时算力需求以及算力裁剪系数；基于任务实时算力需求以及算力裁剪系数确定每个摄像机任务对应的实际分配算力；基于实际分配算力为每个摄像机任务确定对应的计算单元集，基于计算单元集构建目标函数，对目标函数进行求解，以得到每个摄像机任务对应的最佳计算单元，通过最佳计算单元执行摄像机任务，本发明可确保设备算力分配始终处于最优状态，避免因场景波动导致的性能下降。

本发明授权一种基于异构算力裁剪的摄像机算力动态分配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于异构算力裁剪的摄像机算力动态分配方法，其特征在于，包括： 获取摄像机任务并基于所述摄像机任务采集任务与环境参数； 基于所述任务与环境参数确定任务实时算力需求以及算力裁剪系数； 基于所述任务实时算力需求以及所述算力裁剪系数确定每个所述摄像机任务对应的实际分配算力； 基于所述实际分配算力为每个所述摄像机任务确定对应的计算单元集，基于所述计算单元集构建目标函数，对所述目标函数进行求解，以得到每个所述摄像机任务对应的最佳计算单元，通过所述最佳计算单元执行所述摄像机任务； 所述基于所述任务与环境参数确定任务实时算力需求以及算力裁剪系数的步骤包括： 基于所述任务与环境参数计算任务实时算力需求： ； 式中，为第个摄像机任务的任务实时算力需求，为第个摄像机任务的任务基础算力，为第个摄像机任务的任务优先级系数，为第个摄像机任务的环境复杂度修正因子； 基于所述任务实时算力需求计算实时算力需求总和： ； 式中，为摄像机任务的数量； 基于所述实时算力需求总和计算算力裁剪系数： ； 式中，，分别为第一、第二、第三因子，为异构算力池总算力； 所述基于所述任务实时算力需求以及所述算力裁剪系数确定每个所述摄像机任务对应的实际分配算力的步骤包括： 采用第一预设公式并基于所述任务实时算力需求以及所述算力裁剪系数确定每个所述摄像机任务对应的实际分配算力： ； 式中，为第个摄像机任务的任务优先级系数，为优先级系数阈值； 所述基于所述实际分配算力为每个所述摄像机任务确定对应的计算单元集，基于所述计算单元集构建目标函数，对所述目标函数进行求解，以得到每个所述摄像机任务对应的最佳计算单元的步骤包括： 根据每个所述摄像机任务的实际分配算力在摄像机的所有计算单元中进行筛选，以得到对应的计算单元集； 基于所述计算单元集确定时间函数： ； 式中，为第个摄像机任务在第个计算单元的任务执行时间，为第个计算单元的单元类型，为类型集合； 基于所述计算单元集计算每个计算单元的计算单元资源调度值： ； 式中，分别为第个计算单元的cpu、gpu、npu、内存、磁盘IO、网络带宽的使用率，分别为第个计算单元的cpu、gpu、npu、内存、磁盘IO、网络带宽的总量，分别为第个计算单元的cpu、gpu、npu、内存、磁盘IO、网络带宽的使用量； 基于所述计算单元资源调度值确定资源函数： ； 式中，为计算单元数量； 基于所述时间函数以及资源函数确定目标函数： ； 采用遗传算法对所述目标函数进行求解，以得到每个所述摄像机任务对应的最佳计算单元。

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