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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种基于人工智能的图像识别方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113705294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110238449.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于人工智能的图像识别方法、装置是由谢一宾;侯昊迪设计研发完成，并于2021-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的图像识别方法、装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于人工智能的图像识别方法、装置；方法包括：对待识别图像进行目标检测处理，以从待识别图像中获取目标对象图像；基于目标对象图像进行特征提取处理，得到对应的图像特征；基于图像特征进行关键点识别处理，得到目标对象的关键点以及对应的位置；基于目标对象的关键点以及对应的位置，确定目标对象在待识别图像中的完整程度。通过本申请，能够在图像中准确的识别目标对象，并灵活地判别图像中目标对象的不完整程度。

本发明授权一种基于人工智能的图像识别方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的图像识别方法，其特征在于，包括： 对待识别图像进行目标检测处理，以从所述待识别图像中获取目标对象图像； 对所述目标对象图像的周围区域进行填充处理，对经过所述填充处理的预设尺寸的目标对象图像进行特征提取处理，得到对应的图像特征； 调用第一关键点检测模型执行以下处理： 将所述图像特征映射为多个通道的概率图，其中，每个通道的概率图对应预设关键点集合中的一个关键点的概率分布，所述概率分布用于表征所述目标对象图像中每个像素点属于所述概率图对应的关键点的概率，所述第一关键点检测模型是通过第一训练样本集合进行训练的，所述第一训练样本集合包括有遮挡图像样本和无遮挡图像样本，所述有遮挡图像样本和所述无遮挡图像样本中携带关键点位置标记，所述有遮挡图像样本中的目标对象的部分关键点被背景遮挡； 针对每个所述概率图执行以下处理：将所述概率图中最大概率的像素点识别为所述概率图对应的关键点，并将所述最大概率的像素点的位置识别为所述概率图对应的关键点的位置； 将从每个概率图中识别出的关键点和对应的位置，组合形成所述目标对象的关键点识别结果，其中，所述关键点识别结果包括多个关键点和对应的位置，且所述多个关键点与所述预设关键点集合中的全部关键点一一对应； 基于所述目标对象的关键点以及对应的位置，确定所述目标对象在所述待识别图像中的完整程度。

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