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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115019050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110246305.0，技术领域涉及：G06V10/30；该发明授权图像处理方法、装置、设备及存储介质是由卢少豪;胡易;鄢科;杜俊珑;朱城;郭晓威设计研发完成，并于2021-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取原始图像，对原始图像进行特征编码处理，得到第一特征图；根据第一特征图，获取原始图像的第二特征图和第三特征图；其中，第二特征图指代待叠加到原始图像上的图像扰动，第三特征图上各个位置具有不同的特征值，各个特征值用于表征相应位置上图像特征的重要程度；根据第二特征图和第三特征图，生成噪声图像；将原始图像与噪声图像叠加，得到第一对抗样本。本申请能够生成优质的对抗样本，进而能够取得良好的攻击效果。

本发明授权图像处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始图像，对所述原始图像进行特征编码处理，得到第一特征图； 将所述第一特征图输入对抗攻击网络的第一特征解码器进行第一特征解码处理，得到原始噪声特征图；根据所述原始噪声特征图，获取所述原始图像的第二特征图；其中，所述第二特征图指代待叠加到所述原始图像上的图像扰动；所述第一特征解码器包括反卷积层和卷积层；对于所述第一特征解码器，所述卷积层在连接顺序上位于所述反卷积层之后； 将所述第一特征图输入所述对抗攻击网络的第二特征解码器进行第二特征解码处理，得到所述原始图像的第三特征图；对所述第三特征图上各个位置的图像特征值进行归一化处理，所述第三特征图的尺寸与所述原始图像的尺寸一致，所述第三特征图上各个位置具有不同的特征值，各个特征值用于表征相应位置上图像特征的重要程度；其中，所述第二特征解码器包括反卷积层和卷积层；对于所述第二特征解码器，所述卷积层在连接顺序上位于所述反卷积层之后； 根据所述第二特征图和所述第三特征图，生成噪声图像； 将所述原始图像与所述噪声图像叠加，得到第一对抗样本。

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