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龙图腾网获悉中移在线服务有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利资源调度的方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115185649B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110360983.X，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权资源调度的方法、装置、设备及存储介质是由樊宇;邹金柱;荆培洋;廖梦瑶;汪信元;周咸彤;常斌;刘志磊;朱印行设计研发完成，并于2021-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本资源调度的方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种资源调度的方法、装置、设备及存储介质。具体方案包括：获取预设第一时间段的待预测的目标业务服务的第一每秒查询率QPS；根据第一QPS，利用预设负载预测模型，确定预设预测时间段的第二QPS；根据第二QPS，利用预设容量模型，确定第二QPS对应的第一Pod数，预设容量模型是根据业务服务的样本数据训练确定的；根据第一Pod数和预设资源使用条件，调度目标业务服务的资源。根据本申请实施例，能够使资源调度更加合理和简便，提高了资源调度效率，进而提升服务整体的资源利用率。

本发明授权资源调度的方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种资源调度的方法，其特征在于，包括： 获取预设第一时间段的待预测的目标业务服务的第一每秒查询率QPS； 根据所述第一QPS，利用预设负载预测模型，确定预设预测时间段的第二QPS； 根据所述第二QPS，利用预设容量模型，确定所述第二QPS对应的第一Pod数，所述预设容量模型是根据业务服务的样本数据训练确定的； 根据所述第一Pod数和预设资源使用条件，调度所述目标业务服务的资源； 所述预设容量模型包括第一特征识别模型和第二特征识别模型，并通过权重对第一特征识别模型和第二特征识别模型进行加权计算；其中，第一特征识别模型包括神经网络模型；所述第二特征识别模型包括线性回归模型；所述根据所述第二QPS，利用预设容量模型，确定所述第二QPS对应的第一Pod数，包括： 将所述第二QPS输入预设容量模型的第一特征识别模型，得到所述第二QPS的第一特征信息；其中，所述第一特征信息包括所述第一特征识别模型识别得到的所述第二QPS与CPU和内存资源使用量的对应关系； 将所述第二QPS输入预设容量模型的第二特征识别模型，得到所述第二QPS的第二特征信息；其中，所述第二特征信息包括所述第二特征识别模型识别得到的所述第二QPS与CPU和内存资源使用量的对应关系； 根据所述第一特征信息和第二特征信息，确定所述第二QPS对应的资源使用量； 根据所述资源使用量和预设容器资源配额信息，计算得到所述第二QPS对应的第一Pod数。

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