买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉工程大学申请的专利一种人脸图像重建方法、装置以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115293966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210741509.6，技术领域涉及：G06T3/4046；该发明授权一种人脸图像重建方法、装置以及存储介质是由卢涛;王依伊;程芳芳;张彦铎;方稳华设计研发完成，并于2022-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人脸图像重建方法、装置以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种人脸图像重建方法、装置以及存储介质，属于图像重建领域，方法包括：通过各个原始人脸图像依次对超分辨率待训练模型的超分辨率图像训练分析得到超分辨率训练模型；通过超分辨率训练模型分别对原始人脸图像的图像识别得到目标超分辨率图像；通过所有的原始人脸图像和所有的目标超分辨率图像对人脸重建待训练模型的人脸重建图像训练分析得到人脸重建训练模型；通过人脸重建训练模型分别对目标超分辨率图像的图像重建得到人脸图像重建结果。本发明能够重建高保真和身份感知的HR人脸图像，能够提取更详细的信息，提升了视觉保真度。

本发明授权一种人脸图像重建方法、装置以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸图像重建方法，其特征在于，包括如下步骤： 导入多个原始人脸图像，并构建超分辨率待训练模型，通过各个所述原始人脸图像依次对所述超分辨率待训练模型进行超分辨率图像的训练分析，得到与各个所述原始人脸图像对应的超分辨率训练模型； 通过与各个所述原始人脸图像对应的超分辨率训练模型分别对各个所述原始人脸图像进行图像识别，得到与各个所述原始人脸图像对应的目标超分辨率图像； 构建人脸重建待训练模型，通过所有的原始人脸图像和所有的目标超分辨率图像对所述人脸重建待训练模型进行人脸重建图像的训练分析，得到人脸重建训练模型； 通过所述人脸重建训练模型分别对各个所述目标超分辨率图像进行图像重建，得到与各个所述原始人脸图像对应的人脸重建图像，并将所有的人脸重建图像作为人脸图像重建结果； 所述超分辨率待训练模型包括一对依次排列的上采样块和一对依次排列的下采样块，所述通过各个所述原始人脸图像依次对所述超分辨率待训练模型进行超分辨率图像的训练分析，得到与各个所述原始人脸图像对应的超分辨率训练模型的过程包括： S11：通过所述上采样块依次对各个所述原始人脸图像进行上采样分析，得到与各个所述原始人脸图像对应的上采样后人脸图像； S12：通过所述下采样块依次对各个所述原始人脸图像进行下采样分析，得到与各个所述原始人脸图像对应的原始人脸超分辨率图像； S13：通过多个预设滤波器依次对各个所述原始人脸超分辨率图像进行图像增强处理，得到与各个所述原始人脸图像对应的正样本集； S14：通过多个所述预设滤波器依次对各个所述原始人脸超分辨率图像进行降质处理，得到与各个所述原始人脸图像对应的负样本集； S15：依次对各个所述原始人脸超分辨率图像、与所述原始人脸图像对应的正样本集以及与所述原始人脸图像对应的负样本集进行对比学习损失值的分析，得到与各个所述原始人脸图像对应的对比学习损失值； S16：依次判断各个所述对比学习损失值是否大于预设第一损失阈值，若是，则根据所述对比学习损失值对所述超分辨率待训练模型进行参数更新，并将更新后的超分辨率待训练模型作为与所述原始人脸图像对应的超分辨率待训练模型，并返回步骤S11；若否，则将所述超分辨率待训练模型作为与所述原始人脸图像对应的超分辨率训练模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉工程大学，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷一路206号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。