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龙图腾网获悉青岛不愁网信息科技有限公司申请的专利一种存栏猪只计数方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115311546B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210382880.8，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种存栏猪只计数方法及系统是由刘青源;方雅媚设计研发完成，并于2022-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种存栏猪只计数方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种存栏猪只计数方法及系统，属于猪只养殖技术领域，包括以下步骤：S1：获取图像；S2：图像裁剪；S3：算法处理；S4：信息整合。本发明通过将旋转目标检测网络与语义分割网络结合使用，能够方便的在猪只拥挤的情况下对存栏猪只的数据量进行计数，同时降低了计算成本，提高了计数效率，同时也提高了用户体验，解决了传统的目标检测算法在猪只拥挤的情况下计数准确率低，以及实例分割算法虽然可以较好的处理猪只拥挤的情况，但是计算成本高、时间长，且数据标注成本极高的问题，值得被推广使用。

本发明授权一种存栏猪只计数方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种存栏猪只计数方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取图像 将摄像头连接终端，通过终端获取视频流，抓取摄像头拍摄的数据转化为RGB图像，即存栏猪只图像，图像中包含猪只与围栏； S2：图像裁剪 将RGB图像裁剪成设定尺寸上传至OSS服务器，同时将图像的OSS地址传入云端服务器； S3：算法处理 云端服务器同时调用旋转目标检测算法与图像语义分割算法服务，旋转目标检测算法通过旋转目标检测网络对步骤S2中的图像进行旋转目标检测处理，获取猪只数量和位置信息；同时图像语义分割算法通过语义分割网络对步骤S2中的图像进行语义分割处理，获取栏舍边界位置信息； S4：信息整合 将步骤S3中获取的猪只数量和位置信息与栏舍边界位置信息进行整合处理，计算所抓取图像分割出的栏舍区域内猪只数量，并将结果传回终端，展示给用户； 所述步骤S3中，所述旋转目标检测网络包括第一backbone模块、Neck模块、head模块，所述backbone模块为SwinTransformer特征提取框架，用于对图像的特征进行提取，所述Neck模块为PANet，用于聚合不同层特征，所述head模块为在yolov5模型增添了旋转角度信息的head模块，用于使目标检测框贴合猪只轮廓； 在所述旋转目标检测网络中，图像经过第一backbone模块处理后，得到输入图像的特征信息；经过Neck模块处理后，对所述第一backbone模块获取的特征进行提取融合；经过head模块处理后，根据特征最终确定检测目标的种类以及在图像的位置； 在经过所述旋转目标检测网络处理后，对输出结果进行soft-nms处理； 在所述步骤S3中，所述语义分割网络包括第二backbone模块、语义分割特征头模块、语义分割检测头模块，所述第二backbone模块为SwinTransformer特征提取框架，用于对图像的特征进行提取，所述语义分割特征头模块为Uperhead，用于猪栏区域特征进行分割，所述语义分割检测头模块为FCNHead，用于第二backbone模块提取的深层特征进行逐像素还原，得到完整的猪栏区域； 在所述语义分割网络中，图像经过第二backbone模块处理后，得到输入图像的特征图；经过语义分割特征头模块处理后，对得到特征信息进行提炼组合，经过语义分割检测头模块处理后，利用语义分割特征头模块提取的特征得到预测目标的分割区域位置信息； 在所述语义分割网络处理后，对分割出的猪栏区域使用包络算法，得到边缘整齐的多边形区域及其位置信息，即栏舍边界及其位置信息。

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