买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网四川省电力公司经济技术研究院申请的专利一种基于拉普拉斯的牵引负荷建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115345020B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211030548.1，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于拉普拉斯的牵引负荷建模方法及系统是由王云玲;刘嘉蔚;李旻;苏韵掣;苟竞;刘莹;陈玮;晁化伟;张乔;刘志刚设计研发完成，并于2022-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于拉普拉斯的牵引负荷建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于拉普拉斯的牵引负荷建模方法及系统，获取牵引负荷数据；基于所述牵引负荷数据，构建牵引负荷频率直方图；对牵引负荷频率直方图中的零牵引负荷进行分析，获得零负荷概率；去除牵引负荷频率直方图内的零牵引负荷，采用拉普拉斯混合分布对非零牵引负荷进行建模，获得非零负荷模型；将零负荷概率与非零负荷模型进行整合，获得概率模型；采用拉普拉斯混合分布参数迭代求解方法对概率模型进行分析求解，获得最优概率模型；本发明的有益效果为采用拉普拉斯建模方法，将零负荷与非零负荷分开进行模型整合的方法，将牵引负荷的间歇性和冲击性引入到建模方法中，减少了对建模所需要计算的时间，提高了建模的速度，增加了建模的效率。

本发明授权一种基于拉普拉斯的牵引负荷建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于拉普拉斯的牵引负荷建模方法，其特征在于，方法步骤包括： 获取牵引负荷数据，所述牵引负荷数据为一个周期内获得的牵引负荷功率数据以及牵引负荷概率密度； 基于所述牵引负荷数据，构建牵引负荷频率直方图； 对所述牵引负荷频率直方图中的零牵引负荷进行分析，获得零负荷概率； 去除所述牵引负荷频率直方图内的零牵引负荷，采用拉普拉斯混合分布对非零牵引负荷进行建模处理，获得非零负荷模型； 将所述零负荷概率与所述非零负荷模型进行整合，获得概率模型； 采用拉普拉斯混合分布参数迭代求解方法对所述概率模型进行分析求解，获得最优概率模型； 所述零负荷概率为零牵引负荷占所有牵引负荷的比列大小； 所述概率模型的具体获得方法为： 通过二项分布方法，将所述零负荷概率与所述非零负荷模型进行整合； 所述概率模型的具体表达式为： ； fx表示牵引负荷概率密度，P为零负荷概率，πk是混合系数，L为拉普拉斯算子，Lx|μk,λk称为混合模型中的第k个分量，K为混合分量个，μ为位置参数，λ为形状参数； 所述拉普拉斯算子L具体表达式为： ； px为x的概率； 所述混合系数πk具体表达式为： ； 采用拉普拉斯混合分布参数迭代求解方法对所述概率模型进行分析求解，具体子步骤包括： A：设置混合分量数目K，对每个分量k设置πk,μk,λk的初始值，并计算对数似然函数的值； B：根据当前的πk,μk,λk计算后验概率γi,k； C：基于参数γi,k，重新计算新的参数值πk,μk,λk； D：基于新的参数值πk,μk,λk，重新计算对数似然函数的值，直到获得的参数πk,μk,λk收敛，则停止迭代。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网四川省电力公司经济技术研究院，其通讯地址为：610041 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都市高新区蜀绣西路366号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。