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龙图腾网获悉江苏科技大学申请的专利一种船舶动力运维系统及运维方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115374961B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210812367.8，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种船舶动力运维系统及运维方法是由杨奕飞;吴杨;何祖军;苏贞;齐亮;叶树霞;袁伟设计研发完成，并于2022-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种船舶动力运维系统及运维方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种船舶动力运维系统，其特征在于，包括：参数设置模块、实时数据采集模块、故障分析模块、船舶历史大数据模块、故障树优化模块和数据终端模块；故障分析模块分别与参数设置模块、实时数据采集模块、故障树优化模块和数据终端模块连接；船舶历史大数据模块与故障树优化模块连接；故障分析模块通过参数设置模块设置的参数以及船舶历史大数据模块构建的故障树模型，对船舶故障进行分析；故障树优化模块通过船舶历史大数据模块的历史数据对故障分析模块构建的故障树模型进行优化。本发明通过对属性进行相关系数分析，对于关系密切的属性进行合并，增加运算速度、减少分支和判断次数，调高效率。

本发明授权一种船舶动力运维系统及运维方法在权利要求书中公布了：1.一种船舶动力运维方法，其特征在于，所述船舶动力运维方法包括如下步骤： 步骤1：获取历史故障数据，进行数据预处理，得到训练集、测试集，训练集、测试集中包括柴油机状态属性； 步骤2：对训练集样本、测试集样本进行随机有放回抽取，形成若干个子训练集、若干个子测试集，对若干子训练集的缺失的柴油机状态属性填充及连续的柴油机状态属性的离散处理；对若干子测试集的缺失的柴油机状态属性填充及连续的柴油机状态属性的离散处理； 步骤3：将子训练集的柴油机状态属性中相似的属性进行合并； 步骤4：根据柴油机状态属性中各属性的相关度对故障树的最大深度临界值进行确定，再根据最大深度临界值及训练集通过信息增益方法构建故障树， 其中，在构建故障树时，当需要产生新分支时，先对信息增益率中的分裂因子项进行优化，当分裂前后信息增益的差距满足预设条件时，分裂形成新分支；当分裂前后信息增益的差距不满足预设条件时，再根据分裂前后信息增益的差距对信息增益率中的分裂因子项进行重复优化，直至满足预设条件，进行分裂形成新分支； 先对信息增益率中的分裂因子项进行优化时，分裂因子项的获取公式如下： 其中，Sk表示当前第k个属性的样本数据个数；S为数据集样本个数；βk为概率平均系数，其中pk为当前属性概率，pmax为属性概率最大值，pmin为属性概率最小值； 根据分裂前后信息增益的差距对信息增益率中的分裂因子项进行重复优化时，分裂因子项的获取公式如下： 其中，Sk表示当前第k个属性的样本数据个数；S为数据集样本个数；βk为概率平均系数，其中pk为当前属性概率，pmax为属性概率最大值，pmin为属性概率最小值；α为分裂之前的信息增益值与分裂之后的信息增益值的差值； 步骤5：对构建好的故障树进行剪枝操作，并用测试集测试故障树； 步骤6：将实时的柴油机状态输入至故障树中对故障进行诊断。

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