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龙图腾网获悉清华大学;北京辰安科技股份有限公司申请的专利一种古建筑安全风险动态检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115392689B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211012233.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种古建筑安全风险动态检测方法及装置是由潘睿;张恒;孙占辉;袁宏永;胡俊;田逢时;黄丽达;黄梦瑶;陈涛;陈建国;余水平;王晓萌;刘春慧设计研发完成，并于2022-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种古建筑安全风险动态检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种古建筑安全风险动态检测方法及装置，其中，该方法包括：获取待检测古建筑风险的多种因素的第一影响指标，根据第一影响指标构建致灾因素集和评估因素集；根据致灾因素集和评估因素集确定待检测古建筑的影响因素和待检测古建筑影响因素的第二影响指标，并确定第二影响指标的条件概率；基于第二影响指标的条件概率和第二影响指标的观测值，计算第二影响指标的概率分布结果；更新概率分布结果，根据更新后的概率分布结果对待检测古建筑风险进行检测，得到待检测古建筑的风险检测结果。本发明能够预测评估区域未来的安全性。

本发明授权一种古建筑安全风险动态检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种古建筑安全风险动态检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待检测古建筑风险的多种因素的第一影响指标，根据所述第一影响指标构建致灾因素集和评估因素集；所述第一影响指标包括人为、物体、环境因素的风险指标和管理因素的管理评估指标；所述致灾因素集，包括静态风险、半动态风险和动态风险； 根据所述致灾因素集和评估因素集确定所述待检测古建筑的影响因素和待检测古建筑影响因素的第二影响指标，并确定所述第二影响指标的条件概率；所述第二影响指标包括多种因素的父节点和子节点； 基于所述第二影响指标的条件概率和所述第二影响指标的观测值，计算所述第二影响指标的概率分布结果； 更新所述概率分布结果，根据所述更新后的概率分布结果对所述待检测古建筑风险进行检测，得到所述待检测古建筑的风险检测结果； 还包括： 通过对所述静态风险、半动态风险和动态风险进行分类，根据分类结果对所述待检测古建筑中建筑实体和承载物进行编码，建立所述待检测古建筑的特征参数库；基于所述风险检测结果和所述特征参数库得到风险发生概率，根据所述风险发生概率对所述多种因素的指标进行优化得到指标优化结果；基于所述指标优化结果对多种因素组合进行排序，得到因素组合排序结果，根据所述因素组合排序结果确定待检测古建筑风险情况。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学;北京辰安科技股份有限公司，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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