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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种油液金属颗粒传感器微弱输出特征信号增强处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115541463B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211136991.7，技术领域涉及：G01N15/06；该发明授权一种油液金属颗粒传感器微弱输出特征信号增强处理方法是由杨定新;刘晓荣设计研发完成，并于2022-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种油液金属颗粒传感器微弱输出特征信号增强处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种油液金属颗粒传感器微弱输出特征信号增强处理方法，该方法包括：设置采样频率与采样点数，并采集微小金属颗粒通过油液金属颗粒传感器时的原始输出信号；对原始输出信号进行去均值处理与幅度缩放处理，得到微弱特征信号；利用非线性系统增强微弱特征信号，得到初始增强输出的微弱特征信号；对初始增强输出的微弱特征信号进行逐点平滑滤波以及去均值处理，得到最终增强输出的微弱特征信号。本发明应用于微弱数字信号领域，可有效增强100μm微小金属颗粒通过传感器时的微弱输出特征信号，提高传感器的检测灵敏度。而且计算量小，具有较好的鲁棒性与适应性，可以做到标准化，便于嵌入式微处理器实现信号的运算与处理。

本发明授权一种油液金属颗粒传感器微弱输出特征信号增强处理方法在权利要求书中公布了：1.一种油液金属颗粒传感器微弱输出特征信号增强处理方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，设置采样频率与采样点数，并基于采样频率与采样点数采集微小金属颗粒通过油液金属颗粒传感器时的原始输出信号s0n； 步骤2，对原始输出信号s0n进行预处理，得到微弱特征信号sn，其中，所述预处理包括去均值处理与幅度缩放处理； 步骤3，利用非线性系统增强微弱特征信号sn，得到初始增强输出的微弱特征信号xn，所述利用非线性系统增强微弱特征信号sn，具体为将微弱特征信号sn作为激励输入非线性离散方程，为： 式中，xn为第n个初始增强输出的微弱特征信号，xn+1为第n+1个初始增强输出的微弱特征信号，h为离散步长，N为采样点数； 非线性离散方程的初值设置为x0=1或x0=-1； h=1M，其中，M为单个输出信号脉冲波形宽度所对应的采样数，用于控制采样频率； 步骤4，对初始增强输出的微弱特征信号xn进行逐点平滑滤波以及去均值处理，得到最终增强输出的微弱特征信号s2n，具体包括： 对初始增强输出的微弱特征信号xn进行逐点平滑滤波，得到滤波后的初始增强输出的微弱特征信号s1n，为； 式中，K为平滑点数； 对滤波后的初始增强输出的微弱特征信号s1n进行去均值处理，得到最终增强输出的微弱特征信号s2n。

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