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龙图腾网获悉久瓴(江苏)数字智能科技有限公司申请的专利基于人工智能的建筑模型设计识别方法、装置、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115730364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110991232.8，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于人工智能的建筑模型设计识别方法、装置、设备是由华荣伟;请求不公布姓名设计研发完成，并于2021-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的建筑模型设计识别方法、装置、设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于人工智能的建筑模型设计识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取待识别建筑模型；所述待识别建筑模型为基于设计软件所绘制的三维模型；将所述待识别建筑模型输入预设的识别模型，提取所述待识别建筑模型中的建筑模型构件属性以及建筑模型构件属性之间的对象关系，并与建筑设计规则库中的建筑设计规则进行匹配，得到所述待识别建筑模型设计的识别结果。采用本方法能够提高建筑模型的识别准确率。

本发明授权基于人工智能的建筑模型设计识别方法、装置、设备在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的建筑模型设计识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别建筑模型；所述待识别建筑模型为基于设计软件所绘制的三维模型； 将所述待识别建筑模型输入预设识别模型，提取所述待识别建筑模型中的建筑模型构件属性以及建筑模型构件属性之间的对象关系； 将建筑模型构件属性以及建筑模型构件属性之间的对象关系进行梳理后形成匹配属性数据；判断所述待识别建筑模型的匹配属性数据是否满足建筑设计规则库中每个建筑设计规则，得到识别结果，并根据所述识别结果进行提示； 其中，所述识别结果用于表征所述待识别建筑模型的设计规则与所述建筑设计规则的匹配度，所述预设识别模型为包括所述建筑设计规则库的神经网络，所述建筑设计规则库包括从多个建筑样本模型中学习得到的建筑设计经验规则和基于行业标准获取的建筑设计的标准规则； 其中，所述建筑设计经验规则的获取过程包括： 获取多个所述建筑样本模型； 利用语义识别模型解析所述建筑样本模型，得到所述建筑样本模型中不同对象的特征属性、几何信息和层级关系； 对所述建筑样本模型中不同对象的特征属性、几何信息和层级关系进行学习和归类，得到所述建筑设计经验规则； 所述标准规则的获取方法包括： 获取包括行业标准的电子文本； 对所述电子文本进行语义识别，得到所述电子文本中不同对象的特征属性和不同对象的层级关系； 根据电子文本中不同对象的特征属性和不同对象的层级关系，得到所述标准规则。

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