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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利基于伪Zernike矩的鲁棒可逆水印嵌入方法和提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861015B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210737262.0，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权基于伪Zernike矩的鲁棒可逆水印嵌入方法和提取方法是由汤毅超;王春桃;边山设计研发完成，并于2022-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于伪Zernike矩的鲁棒可逆水印嵌入方法和提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数字水印技术领域，公开了一种基于伪Zernike矩的鲁棒可逆水印嵌入方法及提取方法，包括：计算原始图像的伪Zernike矩，并对不同阶数的伪Zernike矩进行自适应归一化操作，将带有鲁棒水印的图像计算得到的伪Zernike矩和用于重构该带有鲁棒水印的图像的伪Zernike矩之间的差值进行伪Zernike反变换，并采用量化水印方法进行水印嵌入；当图像未受到攻击时，提取未受到攻击图像的水印信息并恢复原始图像；当图像受到攻击时，提取受到攻击图像的水印信息。本发明给予了不同阶数的伪Zernike矩不同大小的水印强度，使得鲁棒可逆图像面对几何攻击和常规处理有更强的鲁棒性。将得到的误差图像补偿到带有鲁棒水印的图像中，进一步降低失真信息量，以实现大容量的水印嵌入。

本发明授权基于伪Zernike矩的鲁棒可逆水印嵌入方法和提取方法在权利要求书中公布了：1.基于伪Zernike矩的鲁棒可逆水印嵌入方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取原始图像I； S2：计算原始图像I的n阶m重伪Zernike矩； S3：对所述伪Zernike矩进行自适应归一化操作，得到归一化伪Zernike矩； S4：对归一化伪Zernike矩进行量化水印嵌入，得到带有鲁棒水印的归一化伪Zernike矩和量化失真；其中，表示鲁棒水印信息； S5：对所述带有鲁棒水印的归一化伪Zernike矩进行自适应归一化的逆操作，得到带有鲁棒水印的伪Zernike矩； S6：对所述带有鲁棒水印的伪Zernike矩进行伪Zernike反变换和取整操作，得到带有鲁棒水印的图像； S7：计算带有鲁棒水印的图像的伪Zernike矩，然后计算伪Zernike矩与伪Zernike矩的差值，对所述差值进行伪Zernike反变换和取整操作，得到误差图像；将误差图像与带有鲁棒水印的图像进行叠加处理，得到叠加图像； S8：对所述叠加图像进行去水印操作，得到去水印叠加图像，包括： 计算叠加图像的伪Zernike矩； 对所述伪Zernike矩进行自适应归一化操作，得到归一化伪Zernike矩； 通过提取所述归一化伪Zernike矩的量化失真，得到去除鲁棒水印的归一化伪Zernike矩 对所述归一化伪Zernike矩进行自适应归一化的逆操作，得到伪Zernike矩，其计算公式如下所示： 计算伪Zernike矩与伪Zernike矩的差值，对所述差值进行伪Zernike反变换和取整操作，并将取整操作结果与叠加图像进行叠加处理，得到去水印叠加图像，其计算公式如下所示： ； S9：计算原始图像I和去水印叠加图像之间的舍入失真； S10：将所述量化失真、所述舍入失真以及叠加图像的前N个像素的最低有效位嵌入到带有鲁棒水印的图像中，得到包含鲁棒水印与可逆水印的中间图像；其中，为可逆水印信息； S11：生成中间图像的哈希值，并将所述哈希值替换掉中间图像的前N个像素的最低有效位，得到鲁棒可逆水印图像。

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