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龙图腾网获悉上海积图科技有限公司申请的专利二维脸部的三维重建方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211583787.X，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权二维脸部的三维重建方法、装置、设备及存储介质是由苏朋杨;陈泳桦;李伟设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本二维脸部的三维重建方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及三维重建领域，公开了一种二维脸部的三维重建方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：接收二维脸部图像，以及基于mediapipe神经网络，对二维脸部图像进行嘴部关键点检测处理，得到二维关键点集；基于pix2pix神经网络，得到三维脸部图像；基于mediapipe神经网络，对三维脸部图像进行嘴部关键点检测处理，得到三维关键点集；在二维关键点集提取N对二维关键点，以及在三维关键点集提取N对三维关键点，其中，N为正整数；根据预置偏差算法，得到偏差绝对值；判断偏差绝对值是否小于误差阈值；若小于误差阈值，则将二维脸部图像加入重建二维图训练集中；将重建二维图训练集中的图片输入至pix2pix神经网络进行训练处理，生成新的pix2pix神经网络。

本发明授权二维脸部的三维重建方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种二维脸部的三维重建方法，其特征在于，包括步骤： 接收二维脸部图像，以及基于预置mediapipe神经网络，对所述二维脸部图像进行嘴部关键点检测处理，得到二维关键点集； 基于预置pix2pix神经网络，对所述二维脸部图像进行三维重建处理，得到三维脸部图像； 基于预置mediapipe神经网络，对所述三维脸部图像进行嘴部关键点检测处理，得到三维关键点集； 在所述二维关键点集提取N对二维关键点，以及在所述三维关键点集提取N对三维关键点，其中，N为正整数； 根据预置偏差算法，对所述N对二维关键点和所述N对三维关键点进行偏差值运算处理，得到偏差绝对值； 判断所述偏差绝对值是否小于预置误差阈值； 若小于预置误差阈值，则将所述二维脸部图像加入预置重建二维图训练集中； 将所述重建二维图训练集中的图片输入至预置pix2pix神经网络进行训练处理，生成新的pix2pix神经网络； 其中，所述根据预置偏差算法，对所述N对二维关键点和所述N对三维关键点进行偏差值运算处理，得到偏差绝对值包括： 计算所述N对二维关键点中每对二维关键点对应纵向间隔像素个数的平均数，得到二维闭合值，其中，所述N对二维关键点包括：N对二维上下嘴唇检测点； 计算所述N对三维关键点中每对三维关键点对应纵向间隔像素个数的平均数，得到三维闭合值，其中，所述N对三维关键点包括：N对三维上下嘴唇检测点； 计算所述二维闭合值与所述三维闭合值的差值绝对值，得到偏差绝对值。

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