浙江中控信息产业股份有限公司莫王忠获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉浙江中控信息产业股份有限公司申请的专利一种提升交通场景目标检测分类精度的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937591B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211596741.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种提升交通场景目标检测分类精度的方法和系统是由莫王忠;吴劲峰;宋腾飞;张巧焕;陈瑞生;蒋栋奇设计研发完成，并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种提升交通场景目标检测分类精度的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种提升交通场景目标检测分类精度的方法和系统，包括以下步骤：S1：获取交通视频；S2：将交通视频转化为交通图像；S3：基于卷积神经网络对交通图像进行识别，得到交通图像的分类结果；S4：基于交通图像的分类结果进行预警。本发明的有益效果是：能提升模型的收敛速度，加快模型的训练，提升模型的识别精度。
本发明授权一种提升交通场景目标检测分类精度的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种提升交通场景目标检测分类精度的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取交通视频； S2：将交通视频转化为交通图像； S3：基于卷积神经网络对交通图像进行识别；输入交通图像，计算锚框和数据增强； 使用CSP结构对交通图像进行五次下采样； 将第三、四、五次下采样得到的特征图分别进行特征提取和融合，得到特征图T3、T4和T5； T3、T4和T5后分别接入GSConv结构，生成特征图P3、P4和P5； P5经两倍上采样后与P4进行通道叠加，经过C3结构，然后进行2倍上采样后与P3进行通道叠加，经过C3结构，得到特征M3； M3经2倍下采样后与P4进行通道叠加，再经过C3结构，得到特征M4； M4经2倍下采样后与P5进行通道叠加，再经过C3结构，得到特征M5； M3、M4和M5分别通过一个conv+BN+SiLU卷积结构块得到特征图Q3、Q4和Q5； Q3、Q4和Q5分别输入检测头； 对Q3、Q4和Q5进行预测，生成边界框并预测得到交通图像的分类结果； S4：基于交通图像的分类结果进行预警。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江中控信息产业股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区滨康路352号2号楼23-25层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励