北京新氧科技有限公司降小龙获国家专利权
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龙图腾网获悉北京新氧科技有限公司申请的专利图像分类方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937918B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111162999.6，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权图像分类方法、装置及设备是由降小龙;杨浩杰设计研发完成，并于2021-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像分类方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提出一种图像分类方法、装置及设备，该方法包括：通过预先训练的人脸检测模型和美颜识别模型识别待处理图像是否为美颜图像；通过预先训练的多类别分类模型对待处理图像进行分类处理，分别得到待处理图像属于各个图像类别的概率；通过预先训练的人物分类模型识别待处理图像中是否包括目标人物的图像。本申请集成了用于识别美颜图像的美颜识别模型，用于对多种图像类别进行分类的多类别分类模型，用于识别图像中是否包含目标人物的人物分类模型，等等。通过这多个模型对待处理图像进行自动分类，实时性强，能够实现对大量图像的自动分类，提高了图像数据结构化处理的效率。
本发明授权图像分类方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种图像分类方法，其特征在于，包括： 通过预先训练的人脸检测模型和美颜识别模型识别待处理图像是否为美颜图像； 通过预先训练的多类别分类模型对所述待处理图像进行分类处理，分别得到所述待处理图像属于各个图像类别的概率； 通过预先训练的人物分类模型识别所述待处理图像中是否包括目标人物的图像； 其中，所述分别得到所述待处理图像属于各个图像类别的概率之后，还包括： 确定所述待处理图像属于第三图像类别的概率大于所述第三图像类别对应的预设概率阈值，所述第三图像类别包括拼接图像； 将所述待处理图像输入已训练的识别模型，通过所述识别模型中的特征提取网络对所述待处理图像进行特征提取，以得到特征图； 基于所述特征图，通过所述识别模型中的拼接线预测网络预测所述待处理图像中的拼接线位置； 基于所述特征图和所述拼接线位置，通过所述识别模型中的分类网络判定所述待处理图像是否为包含目标内容的拼接图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京新氧科技有限公司，其通讯地址为：100102 北京市朝阳区创远路34号院8号楼9层901室、10层1001室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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