买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海市环境科学研究院申请的专利一种实现大范围动态噪声地图系统快速更新的计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115952182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211737249.1，技术领域涉及：G06F16/23；该发明授权一种实现大范围动态噪声地图系统快速更新的计算方法是由洪晓丹;夏丹;祝文英;张玮晨;储益萍;应乐惇;刘长卿;孙晓明;王晓楠设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实现大范围动态噪声地图系统快速更新的计算方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种实现大范围动态噪声地图系统快速更新的计算方法，包括以下步骤：利用系统数据库的数据信息，基于既有的昼夜时段和城市道路等级，简化传统的道路声级机理模型结构；利用大数据技术，采用混合建模方法，回归各等级道路声源昼夜声级贡献量预测模型；构建基于声级贡献量预测模型的道路噪声快速计算方法，实现动态噪声地图的快速更新。与现有技术相比，本发明在保证计算精度的同时极大的提高了噪声地图系统的运算和更新效率，并且打破国外核心计算软件的技术制约，实现噪声地图核心计算技术的国产化，为噪声地图大范围深度开发提供了技术支撑。

本发明授权一种实现大范围动态噪声地图系统快速更新的计算方法在权利要求书中公布了：1.一种实现大范围动态噪声地图系统快速更新的计算方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集并分析系统数据库中道路声源的交通数据以及噪声贡献量数据，按昼夜时段及不同城市道路等级，构建噪声地图道路声源声级贡献量预测模型； S2：采用多元非线性回归建模方法，回归各等级道路声源声级贡献量预测模型的参数； S3：基于数据驱动方法，比较不同等级道路声源声级贡献量预测模型的计算值与原有核心软件的计算值，计算噪声地图所有道路声源的声级贡献修正量； S4：将所述道路声源声级贡献量预测模型及所述声级贡献修正量引入噪声地图系统，实时计算噪声地图系统中各道路声源声级贡献量以及预测点道路噪声； 步骤S1包括以下子步骤： S11：采集系统数据库中所有道路声源的交通数据、噪声贡献量数据以及预测点经纬度数据，构建道路声源交通样本集和噪声贡献量样本集： S12：分析所述交通数据及噪声贡献量数据的分布特性，结合噪声地图系统的昼夜时段以及城市道路等级划分，分类道路声源样本； S13：结合道路交通声源排放原理和噪声地图系统的交通数据的分布特性，针对不同城市道路等级和昼夜时段，构建各级道路声源声功率级预测模型； S14：基于构建的道路声源声功率级预测模型，构建噪声地图道路声源声级贡献量预测模型； 步骤S13中，各级道路声源Ri的声功率级预测模型由大车流及小车流的线源声功率级叠加得到，其表达式为： 其中，表示道路声源指标，表示城市道路等级，表示昼间时段，表示夜间时段，表示第m级道路声源昼间线源声功率级，表示昼间大车流的线源声功率级，表示昼间小车流的线源声功率级；表示第m级道路声源夜间线源声功率级，表示夜间大车流的线源声功率级，表示夜间小车流的线源声功率级；、分别表示昼间第m级道路声源单辆大车的声功率级及单辆小车的声功率级，、分别表示夜间第m级道路声源单辆大车的线源声功率级及单辆小车的线源声功率级，为大车小时平均流量，为小车小时平均流量，为大车小时平均车速，及为小车小时平均车速； 步骤S14中，所述道路声源声级贡献量预测模型为第i条道路声源Ri对第j个预测点Pj的小时等效A声级的预测模型，其表达式为： 其中，表示预测点指标，表示第m级道路声源对预测点的昼间声级贡献量，表示第m级道路声源对预测点的夜间声级贡献量； 声级贡献修正量表示第i条道路声源到第j个预测点的声级衰减量，声级贡献修正量包括距离衰减量、建筑遮挡衰减量以及其它因素引起的衰减量，其表达式为： 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海市环境科学研究院，其通讯地址为：200233 上海市徐汇区钦州路508号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。