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龙图腾网获悉哲库科技(上海)有限公司申请的专利神经网络的剪枝方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116108913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310161394.8，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权神经网络的剪枝方法、装置、电子设备及存储介质是由李雪晨设计研发完成，并于2023-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络的剪枝方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种神经网络的剪枝方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：确定待剪枝神经网络中第i层各输出通道的初始测度值以及第i层的目标参数值；根据第i层的目标参数值对第i层各输出通道的初始测度值进行归一化处理，得到第i层各输出通道的目标测度值；根据第i层各输出通道的目标测度值对第i层进行剪枝处理，得到经剪枝的神经网络；其中，i为正整数。如此，通过第i层各输出通道的目标测度值对第i层进行剪枝处理，可以实现跨层比较的全局化剪枝处理，使得剪枝后小模型即经剪枝的神经网络的推理效果更加显著，同时还提高了剪枝后小模型的精度。

本发明授权神经网络的剪枝方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络的剪枝方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括： 确定待剪枝神经网络中第i层各输出通道的初始测度值以及所述第i层的目标参数值； 根据所述第i层的目标参数值对所述第i层各输出通道的初始测度值进行归一化处理，得到所述第i层各输出通道的目标测度值； 根据所述第i层各输出通道的目标测度值对所述第i层进行剪枝处理，得到经剪枝的神经网络；其中，i为正整数；其中，所述经剪枝的神经网络用于确定应用于机器视觉领域、自然语言处理领域、自动驾驶领域和机器人领域中至少一项的输入数据对应的输出结果； 所述根据所述第i层各输出通道的目标测度值对所述第i层进行剪枝处理，得到经剪枝的神经网络，包括： 确定所述待剪枝神经网络的目标稀疏度以及参数数量； 根据所述目标稀疏度、所述参数数量和所述第i层的目标参数值，确定所述第i层的目标阈值； 根据所述第i层的目标阈值和所述第i层各输出通道的目标测度值对所述第i层进行剪枝处理，得到所述经剪枝的神经网络。

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