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龙图腾网获悉中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;北京华铁信息技术有限公司;北京锐驰国铁智能运输系统工程技术有限公司申请的专利一种高速列车自动防护系统实时异常感知方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116127395B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310068464.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种高速列车自动防护系统实时异常感知方法是由康仁伟;程剑锋;李一楠;戴博;李科;王彧;衣沛然;孙文哲;岳林;刘磊;王飞;陈汇远设计研发完成，并于2023-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高速列车自动防护系统实时异常感知方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高速列车自动防护系统实时异常感知方法，以ATP所有子设备的实时运行数据作为分析对象，通过编码解码网络实现了ATP系统日志序列的记忆和日志信息前后的相关性分析，引入多头注意力机制分层处理每个设备的运行数据，解决多设备同时产生数据的并发性需求。最后系统性聚合，实时准确捕捉任一子设备的异常行为，在最小粒度上综合及时判定明确的故障部位。

本发明授权一种高速列车自动防护系统实时异常感知方法在权利要求书中公布了：1.一种高速列车自动防护系统实时异常感知方法，其特征在于，包括： 构建ATP系统异常感知模型，包括：编码网络、解码网络、注意力机制层与分类器；所述ATP系统为高速列车自动防护系统； 训练阶段：通过编码网络对历史时刻ATP系统中各子设备的日志数据进行编码，每一时刻编码时采用一个内部状态进行线性的循环信息传递，记忆之前时刻的信息，再结合内部状态计算隐状态，获得所有时刻的隐状态，所述编码网络通过长短时记忆神经网络实现，每一时刻，根据输入的日志数据，计算候选状态、遗忘门、输入门与输出门，利用遗忘门、输入门与候选状态计算内部状态，再利用内部状态与输出门计算隐状态，将所有时刻的隐状态记为，其中，输入的日志数据为ATP系统中若干子设备产生的日志数据形成的日志序列，m为输入日志序列的长度，等于时刻总数，表示i时刻的隐状态，i=1,…,m；将最后一个时刻的隐状态作为解码网络的初始时刻的隐状态，之后，解码网络的每一时刻的隐状态，均通过多头注意力机制层结合上一时刻的隐状态与所述所有时刻编码网络的隐状态，计算出的注意力函数确定；将解码网络的最后一个时刻的隐状态输入至分类器，输出预测信息，利用预测信息与真实信息的差异训练所述ATP系统异常感知模型；其中，每一子设备对应一个注意力机制层； 感知阶段：通过训练后的ATP系统异常感知模型，对ATP系统正常运行时实时产生的日志数据进行异常感知。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;北京华铁信息技术有限公司;北京锐驰国铁智能运输系统工程技术有限公司，其通讯地址为：100081 北京市海淀区大柳树路2号二区8幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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