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龙图腾网获悉四川大学华西医院;中国工程物理研究院流体物理研究所申请的专利一种X射线图像增强方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121788392B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610266450.8，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种X射线图像增强方法、系统和存储介质是由步宏;李晶;陈杰;张光亚;张璋;邓锴;易宇豪;杨宇设计研发完成，并于2026-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种X射线图像增强方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于医学图像处理技术领域，具体涉及一种X射线图像增强方法、系统和存储介质。该方法包括：输入原始X射线图像，进行窗宽和窗位的重新应用；进行降低噪声处理；将X射线图像复制为正常组织图层、癌组织图层和钙化点图层，使用伽马调节的处理方法调整各图层的亮度和对比度；进行图像增强和Retinex增强；获取经过图像增强处理的三个图层和经过Retinex增强处理的正常组织图层，进行拉普拉斯金字塔融合，得到增强图像。本发明还提供实现上述方法的X射线图像增强系统。本发明能够在不过度放大或增强对比度的前提下，获得极佳的图像增强效果，为医生快速、准确的诊断提供支持，具有很好的应用前景。

本发明授权一种X射线图像增强方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种X射线图像增强方法，其特征在于，包括如下步骤： 输入原始X射线图像，对所述原始X射线图像进行窗宽和窗位的重新应用； 对经过窗宽和窗位的重新应用处理的X射线图像进行降低噪声处理； 将经过降低噪声处理的X射线图像复制为正常组织图层、癌组织图层和钙化点图层，使用伽马调节的处理方法调整各图层的亮度和对比度；其中，正常组织图层的伽马值为3，癌组织图层的伽马值为15，钙化点图层的伽马值为20； 对经过伽马调节处理的三个图层分别进行图像增强； 对经过伽马调节处理的正常组织图层进行Retinex增强； 获取经过图像增强处理的三个图层和经过Retinex增强处理的正常组织图层，将这四个图层进行拉普拉斯金字塔融合，得到增强图像； 所述图像增强的处理方法包括： 局部对比度增强，采用双向滑动窗口对比度限制自适应直方图均衡化的方法对三个图层分别进行图像增强； 图像细节增强，采用Sobel自适应反锐化掩膜处理三个图层； 所述局部对比度增强中，通过如下步骤对三个图层分别进行增强： S310、将图像划分为大小为的不重叠局部块，对每个块计算灰度直方图，计算公式如下： 3 其中，表示灰度级，为狄拉克函数，x、y分别为像素点坐标； S320、取S310的输出作为输入，通过对比度限制将直方图中超过阈值的部分均匀分配，得到限制后的直方图； 4 其中，L为65536； S330、取S320的输出作为输入，计算的累积分布函数，并将其归一化到范围，得到归一化的累积分布函数, 5 其中，为的最小值，为的最大值； S340、取S330的输出作为输入，使用步长和的双向滑动窗口对图像进行增强，对于窗口内的每个像素，找到其所在的四个相邻块，并计算插值权重和， 6 其中，和是滑动窗口在水平和垂直方向上的起始坐标，mod为取模运算； S350、通过双线性插值，得到增强后的像素值，最终组合所有像素值生成增强图像，所述双线性插值的计算过程如公式7所示： 7； 所述Sobel自适应反锐化掩膜处理的步骤包括： 通过Sobel算子计算输入图像的平均梯度，调节标准差和增强强度，如公式8所示， 8 其中的最大值，的最小值； 所述Retinex增强的步骤包括： 分别采用g=5、10、20的标准差的高斯模糊进行多尺度分解，具体分解公式如下， 9 其中，为分解结果，log为对数运算，image为正常组织图层，blurred是对image采用g的标准差的高斯模糊图像； 将三个标准差的高斯模糊图像分解后的图像进行等权重的相加，整合多尺度细节； 所述拉普拉斯金字塔融合的步骤包括： 将经过图像增强处理的三个图层分别记为正常组织图层、癌组织图层和钙化点图层，将经过Retinex增强处理的正常组织图层记为； 将和融合，融合比例为0.6:0.4，得到； 将和进行融合，融合比例为0.8:0.2，得到； 将和进行融合，其融合比例为0.8:0.2，得到增强图像。

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