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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于知识图谱增强与动态上下文的大型语言模型攻击调查方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121792244B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610256573.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于知识图谱增强与动态上下文的大型语言模型攻击调查方法是由王家辉;李振源设计研发完成，并于2026-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱增强与动态上下文的大型语言模型攻击调查方法在说明书摘要公布了：本申请提出了一种基于知识图谱增强与动态上下文的大型语言模型攻击调查方法，包括以下步骤：构建候选事件序列、第一动态上下文模块以及第二动态上下文模块；获取候选事件序列中的当前事件，获取当前事件的事件相关性；若当前事件与待调查攻击链相关，则更新第二动态上下文模块与第一动态上下文模块；以更新后的第二动态上下文模块获取因果前驱事件，基于因果前驱事件的因果可达性迭代对第一动态上下文模块以及第二动态上下文模块更新得到攻击调查结果。本方案以当前事件的字段语义、战术可达性为核心判断当前事件与待调查攻击链的联系，并通过因果可达性来获取当前事件的因果前驱事件来反向搜索待调查攻击链的起点事件完成溯源。

本发明授权基于知识图谱增强与动态上下文的大型语言模型攻击调查方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱增强与动态上下文的大型语言模型攻击调查方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：基于日志数据获取待调查攻击链的攻击兴趣点作为初始事件，将初始事件加入候选事件序列并初始化第一动态上下文模块以及第二动态上下文模块，其中所述第一动态上下文模块用于存储每一事件的攻击行为叙述，所述第二动态上下文模块用于有序存储基于MITREATTamp;CK体系构建的拓扑结构； S2：获取候选事件序列中排序最靠前的事件作为当前事件，基于当前事件自检索增强生成知识库中获取增强提示，自第一动态上下文模块以及第二动态上下文模块中获取动态上下文提示，将增强提示和动态上下文提示拼接为结构化提示，将结构化提示和当前事件输入事件相关性模型中输出当前事件同攻击链之间的相关度，若相关度大于设定阈值执行步骤S3； S3：基于当前事件的攻击战术更新第二动态上下文模块，基于当前事件的攻击行为叙述更新第一动态上下文模块； S4：以更新后的第二动态上下文模块获取前驱扩展范围，并基于前驱扩展范围在日志数据内获取与当前事件对应的因果前驱事件，计算每一因果前驱事件与当前事件的因果可达性，若因果可达性不小于设定阈值，则将因果前驱事件加入到候选事件序列中并重复步骤S2-S4，当满足终止条件时结束攻击调查并基于第一动态上下文模块与第二动态上下文模块输出攻击调查结果。

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