轻物质公司泰勒·J·肯尼获国家专利权
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龙图腾网获悉轻物质公司申请的专利混合模拟-数字矩阵处理器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113853600B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080029762.8，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权混合模拟-数字矩阵处理器是由泰勒·J·肯尼;马丁·B.z·福赛思;托莫·拉佐维奇;达吕斯·布南达尔设计研发完成，并于2020-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本混合模拟-数字矩阵处理器在说明书摘要公布了：描述了一种在有限大小的混合模拟‑数字矩阵处理器上用于计算任意大矩阵的矩阵运算的技术。描述了一种在有限大小的混合模拟‑数字矩阵处理器中用于增益调整的技术，使系统能够获得更高的能量效率、更大的物理密度和改进的数值精度。在一些实施例中，这些技术使得使用低精度数据表示的基于GEMM的卷积神经网络的预测精度最大化。
本发明授权混合模拟-数字矩阵处理器在权利要求书中公布了：1.一种混合模拟-数字处理器，包括： 包括模拟处理器的电路，其中所述电路被配置为使用多个通路执行数学运算，其中针对所述多个通路中的每个通路，所述电路被配置为： 基于表示了任意矩阵的一部分的参数集，确定用于所述通路的一个或多个缩放因子，其中一个或多个缩放因子被配置为基于所述模拟处理器的动态范围对数据进行缩放； 基于所述一个或多个缩放因子对所述参数集的至少一些参数进行缩放，以产生缩放后的参数集； 基于所述缩放后的参数集对所述模拟处理器进行编程； 基于输入数据集生成多个输入模拟信号； 基于所述多个输入模拟信号和所述缩放后的参数集生成多个输出模拟信号； 基于所述多个输出模拟信号生成部分输出数据集；以及 基于所述一个或多个缩放因子对所述部分输出数据集进行缩放，以产生缩放后的部分输出数据集， 其中，所述电路还被配置为，通过累加由所述多个通路中的至少两个通路生成的所述缩放后的部分输出数据集来生成累加输出数据集，其中所述累加输出数据集表示所述数学运算的结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人轻物质公司，其通讯地址为：美国马萨诸塞州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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