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龙图腾网获悉清华大学;北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利内容推荐方法、内容推荐模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115203543B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210778190.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权内容推荐方法、内容推荐模型的训练方法及装置是由李勇;宋洋;林冠煜;高宸;郑瑜;常健新;牛亚男;金德鹏;李志恒设计研发完成，并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本内容推荐方法、内容推荐模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开关于一种内容推荐方法、内容推荐模型的训练方法及装置，所述方法包括：获取待推荐对象在目标场景下的历史交互内容序列和候选内容；通过内容推荐模型分别对历史交互内容序列和候选内容进行特征提取，得到历史交互内容和候选内容的场景特征和全局特征；对历史交互内容的场景特征和全局特征分别进行编码，得到历史交互内容序列的场景序列特征和全局序列特征；对历史交互内容序列的场景序列特征进行特征提取，得到待推荐对象的群体特征；根据群体特征、场景序列特征、全局序列特征及候选内容的场景特征和全局特征得到推荐指标信息；基于推荐指标信息，从候选内容中确定出针对待推荐对象的目标推荐内容。该方法可提高跨场景的推荐内容的质量。

本发明授权内容推荐方法、内容推荐模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待推荐对象在目标场景下的历史交互内容序列和候选内容；所述目标场景为多个推荐场景中的任一个场景，所述多个推荐场景基于推荐内容的关联属性信息划分得到； 通过内容推荐模型中的全局特征层和场景特征层分别对所述历史交互内容序列和所述候选内容进行特征提取，得到历史交互内容和所述候选内容的场景特征和全局特征；所述场景特征表征在所述目标场景下影响所述待推荐对象与所述候选内容进行交互的特征，所述全局特征表征在所述多个场景下均影响所述待推荐对象与所述候选内容进行交互的特征； 通过所述内容推荐模型中的全局序列编码器和场景序列编码器，对所述历史交互内容的场景特征和全局特征分别进行编码，得到所述历史交互内容序列的场景序列特征和全局序列特征；所述场景序列特征表征所述目标场景下特有的内容之间的转移特征，所述全局序列特征表征所述多个推荐场景下均具有的内容之间的转移特征； 通过所述内容推荐模型中的群体原型注意力层，将所述场景序列特征与预先确定的多个群体原型的原型特征进行比对，得到所述场景序列特征与各个群体原型的原型特征之间的群体相似度，通过所述群体相似度对各个群体原型的原型特征进行加权平均，得到所述待推荐对象的群体特征； 通过所述内容推荐模型中的信息确定单元，对所述群体特征、所述场景序列特征、所述全局序列特征，以及所述候选内容的场景特征和全局特征进行处理，得到所述候选内容在所述目标场景下的推荐指标信息； 基于所述推荐指标信息，从所述候选内容中确定出针对所述待推荐对象的目标推荐内容。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学;北京达佳互联信息技术有限公司，其通讯地址为：100089 北京市海淀区清华园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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