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龙图腾网获悉汕头大学申请的专利基于双目标优化的光伏阵列重构方法、系统及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115221784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210855479.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于双目标优化的光伏阵列重构方法、系统及计算机设备是由李文姬;蒙蝶;李创芝;张桂源设计研发完成，并于2022-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双目标优化的光伏阵列重构方法、系统及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双目标优化的光伏阵列重构方法、系统及计算机设备，其中所述方法包括：步骤110、建立光伏阵列重构模型，所述光伏阵列重构模型包括以输出功率最大化为目标的优化函数、以开关切换次数最小化为目标的优化函数以及开关约束条件；步骤120、利用SPEA2算法对所述光伏阵列重构模型进行迭代优化，得到帕累托前沿；步骤130、利用TOPSIS决策法从所述帕累托前沿中选取折衷解，进而得到所述光伏阵列的最优排列组合方案。本发明在结合SPEA2算法和TOPSIS决策法来执行光伏阵列重构的过程中，考虑到输出功率最大化和开关切换次数最小化的问题，可以减少开关损耗，同时降低经济成本。

本发明授权基于双目标优化的光伏阵列重构方法、系统及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种基于双目标优化的光伏阵列重构方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤110、建立光伏阵列重构模型，所述光伏阵列重构模型包括以输出功率最大化为目标的优化函数、以开关切换次数最小化为目标的优化函数以及开关约束条件，将所述以输出功率最大化为目标的优化函数和所述以开关切换次数最小化为目标的优化函数记为双目标优化函数； 步骤120、利用SPEA2算法对所述光伏阵列重构模型进行迭代优化，得到帕累托前沿； 步骤130、利用TOPSIS决策法从所述帕累托前沿中选取折衷解，进而得到所述光伏阵列的最优排列组合方案； 其中，所述利用SPEA2算法对所述光伏阵列重构模型进行迭代优化，得到帕累托前沿包括： 步骤121、确定光伏阵列中当前受到阴影遮蔽的所有光伏组件，同时确定SPEA2算法所需要的基本参数，包括最大迭代次数、种群规模和外部种群规模； 步骤122、设置当前迭代次数为k=0，在所述光伏阵列重构模型中随机初始化生成光伏阵列的多个初始排列组合方案以得到当前种群，同时创建一个空的当前外部种群； 步骤123、在第k次迭代中，利用SPEA2算法所规定的适应度分配策略，同时结合连续变量离散化公式和所述双目标优化函数确定当前种群和当前外部种群中所有个体的精确适应度值，再利用SPEA2算法所规定的环境选择生成新的当前外部种群；其中，所述连续变量离散化公式应用于以开关切换次数最小化为目标的优化函数中，相应的表达式为： 式中，为光伏阵列上所有光伏组件的电气开关状态所组成的第一矩阵，且所述第一矩阵内部的所有元素均为离散值，为光伏阵列所设置的光伏组件列数，为光伏阵列上第列所限定的所有光伏组件的电气开关状态所组成的第二矩阵，且所述第二矩阵内部的所有元素均为连续值，是由SPEA2算法通过迭代处理得到的，指代排序函数； 步骤124、判断k是否达到所述最大迭代次数；若是，则将所述新的当前外部种群中的非支配个体构成帕累托前沿；若否，则执行步骤125； 步骤125、根据所述新的当前外部种群，利用SPEA2算法所规定的交配选择和交叉变异生成新的当前种群；将k+1赋值给k，返回执行步骤123。

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