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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司电力科学研究院申请的专利面向变电站巡检图像的设备识别与质量等级联合评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121305453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511861061.1，技术领域涉及：G06V20/50；该发明授权面向变电站巡检图像的设备识别与质量等级联合评价方法是由邹知炜;李永熙;史伟豪;邢璐;仇茹嘉;赵龙;金雨楠;曹军;孙伟;薛冰;田腾;耿佳琪;王恩惠;高清维;赵大卫设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向变电站巡检图像的设备识别与质量等级联合评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向变电站巡检图像的设备识别与质量等级联合评价方法，包括将采集的原始变电站图像输入至图像识别与质量等级联合评价模型，该模型包括依次连接的检测感知图像增强模块、目标检测模块、ROI提取模块和图像质量评价模块；利用检测感知图像增强模块对原始变电站图像进行增强处理，得到增强图像；利用目标检测模块对增强图像进行目标检测，得到电力设备类别标签及ROI框坐标信息；利用ROI提取模块根据ROI框坐标信息从原始变电站图像中裁剪得到对应的设备ROI图像；利用图像质量评价模块对设备ROI图像进行无参考图像质量评价，得到质量等级标签；本发明实现了设备识别准确率提升与图像质量等级可信输出。

本发明授权面向变电站巡检图像的设备识别与质量等级联合评价方法在权利要求书中公布了：1.一种面向变电站巡检图像的设备识别与质量等级联合评价方法，其特征在于，包括： 将采集的原始变电站图像输入至图像识别与质量等级联合评价模型，该模型包括依次连接的检测感知图像增强模块、目标检测模块、ROI提取模块和图像质量评价模块，所述检测感知图像增强模块包括语义分割网络、主干网络和增强网络； 利用检测感知图像增强模块对原始变电站图像进行增强处理，得到增强图像，包括采用语义分割网络对所述原始变电站图像进行处理，生成对应的语义掩码用以表示像素点属于设备区域或背景区域；采用主干网络对所述原始变电站图像进行特征提取，得到原始变电站图像的特征图；基于语义掩码和特征图，生成语义敏感特征；将语义敏感特征输入基于U-Net架构的增强网络进行端到端增强传播，得到增强图像；其中，所述基于语义掩码和特征图，生成语义敏感特征，包括：基于特征图和下采样后的语义掩码进行全局平均池化，计算设备区域在所述特征图的每个通道上的占比向量；将占比向量映射为通道注意力权重后与所述特征图逐通道相乘，生成所述语义敏感特征； 利用目标检测模块对增强图像进行目标检测，得到电力设备类别标签及ROI框坐标信息； 利用ROI提取模块根据ROI框坐标信息从原始变电站图像中裁剪得到对应的设备ROI图像； 利用图像质量评价模块对设备ROI图像进行无参考图像质量评价，得到质量等级标签。

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