广西电网能源科技有限责任公司;广西电网有限责任公司钦州供电局邹宇获国家专利权
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龙图腾网获悉广西电网能源科技有限责任公司;广西电网有限责任公司钦州供电局申请的专利配电网接地故障检测方法、装置、系统、介质及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121347993B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511923164.6,技术领域涉及:G01R31/08;该发明授权配电网接地故障检测方法、装置、系统、介质及设备是由邹宇;宋殷冠;宾明志;廖茂添;徐坤楠;王代高;付双;冯志东;姚敏芳;陈丽江;苏一峰;陈恒龙;陈建滔设计研发完成,并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本配电网接地故障检测方法、装置、系统、介质及设备在说明书摘要公布了:本发明涉及配电网故障检测技术领域,并公开了一种配电网接地故障检测方法、装置、系统、介质及设备,方法包括采集配电网线路上的三相电流信号并判断是否满足故障检测启动条件;当满足时,将启动时刻前后预设时长内的三相电流波形数据输入至卷积神经网络模型中,得到配电网线路的故障预测概率;当故障预测概率大于概率阈值时生成用于控制配电网线路中与故障线路连接的断路器分闸的跳闸指令;若在预设时间内未检测到接地故障被隔离,则基于时间级差延时触发上游保护节点执行后备跳闸操作。上述方法以纯电流驱动、智能识别、就地速动与级差后备相结合,实现对配电网接地故障减少依赖条件的高精度识别,以及对于接地故障的高可靠性的小范围隔离。
本发明授权配电网接地故障检测方法、装置、系统、介质及设备在权利要求书中公布了:1.一种配电网接地故障检测方法,其特征在于,包括: 采集配电网线路上的三相电流信号,并判断所述三相电流信号是否满足故障检测启动条件; 当所述三相电流信号满足所述故障检测启动条件时,将启动时刻前后预设时长内的三相电流波形数据输入至预设的卷积神经网络模型中,所述卷积神经网络模型根据基于三相电流波形数据形成的输入张量直接输出所述配电网线路处于接地故障状态的故障预测概率; 将所述故障预测概率与预设的概率阈值进行比较,当所述故障预测概率大于所述概率阈值时,生成跳闸指令,其中,所述跳闸指令用于控制所述配电网线路中与故障线路连接的断路器分闸; 若在预设时间内未检测到接地故障被隔离,则基于预设的时间级差延时,触发当前保护节点,执行后备跳闸操作; 所述若在预设时间内未检测到接地故障被隔离,则基于预设的时间级差延时,触发当前保护节点,执行后备跳闸操作,包括: 沿配电网的负荷侧至电源侧的方向依次布置多个保护节点,其中,所述保护节点配置有逐级递增的动作延时,其中,位于当前保护节点下游的相邻保护节点的动作延时小于所述当前保护节点的动作延时; 在所述当前保护节点的延时计时期间,持续检测当前保护节点下游区域的配电网接地故障是否被隔离; 若所述当前保护节点的延时计时结束前检测到所述配电网的接地故障被隔离,则所述当前保护节点自动复归; 若所述当前保护节点的延时计时结束时未检测到所述配电网的接地故障被隔离,则所述当前保护节点执行跳闸操作。
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