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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利一种面向工业多速率采集的软测量方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121352633B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511918999.2，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种面向工业多速率采集的软测量方法、装置及介质是由欧晨;黄潇;陈洁;李世玲;侯海良;潘卓夫;全勤怡;许雅岚设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向工业多速率采集的软测量方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向工业多速率采集的软测量方法、装置及介质，该方法包括：采集工业过程中的历史数据，并划分得到多个采样率数据；分别对不同的采样率数据特征提取，并维度规整得到每个尺度特征；根据每个尺度特征和查询源，得到每个双向交叉注意力矩阵，并进行融合得到双向交叉注意力特征；基于历史特征对双向交叉注意力特征动态校准，得到软测量模型；将工业过程中的待预测数据输入至软测量模型，得到工业过程中的质量变量预测结果。该方法、装置及介质能够解决现有工业系统的软测量方法在处理多采样率数据时特征提取不充分、跨尺度关联挖掘不足以及历史目标趋势信息利用有限，导致工业过程质量变量预测准确性不高的问题。

本发明授权一种面向工业多速率采集的软测量方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种面向工业多速率采集的软测量方法，其特征在于，所述方法包括： 采集工业过程中的历史数据，并按照采样频率将所述历史数据对应训练集中的数据进行划分，得到多个采样率数据，其中，所述历史数据包括过程变量与质量变量； 通过并行多尺度卷积神经网络模块中的多个独立分支分别对不同采样频率的所述采样率数据进行独立特征提取，并对独立特征提取后的输出进行维度规整，得到每个所述采样率数据的尺度特征； 以最高和最低采样频率的所述尺度特征为查询源，根据每个所述尺度特征和所述查询源，通过双向交叉注意力模块得到每个所述尺度特征的双向交叉注意力矩阵，并按照平均融合原则对所有所述双向交叉注意力矩阵进行融合，得到双向交叉注意力特征； 通过历史目标值引导注意力模块将历史目标值序列转换为历史特征，并基于所述历史特征对所述双向交叉注意力特征进行动态校准，得到软测量模型，其中，所述历史特征与所述双向交叉注意力特征的维度一致； 将工业过程中的待预测数据输入至所述软测量模型，得到工业过程中的质量变量预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南工商大学，其通讯地址为：410205 湖南省长沙市岳麓区岳麓大道569号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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