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龙图腾网获悉北京漂洋过海科技有限责任公司申请的专利一种校园二手商品交易可信溯源评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121352802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511411810.0，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权一种校园二手商品交易可信溯源评估方法及系统是由张托良;张文良;杨金秋;张智良设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种校园二手商品交易可信溯源评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种校园二手商品交易可信溯源评估方法及系统，涉及电数字数据处理技术领域，本发明通过构建从多维特征深度量化到个体‑群体关联性比对，再到自适应策略动态决策的闭环联动控制系统，根本性地提升了可信度评估的精准度和前瞻性；所带来的有益效果包括：1增强了对无历史数据新用户的初始信任评估能力；2提升了对利用高信用身份作掩护的、具有“模式异常”特征的隐蔽性欺诈行为的识别准确率；3实现了风险干预策略的动态自适应，能够根据平台整体风险态势智能调整管控力度，在保障平台安全与优化用户体验之间达到了更优的平衡。

本发明授权一种校园二手商品交易可信溯源评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种校园二手商品交易可信溯源评估方法，其特征在于，具体步骤包括： S1：接收并验证与用户身份关联的、基于零知识证明的可信实体凭证，所述可信实体凭证用于证明所述用户隶属于预设的权威实体； 确认所述可信实体凭证的凭证有效性状态；基于所述可信实体凭证的分布式时间戳记录，计算表征其历史长度的凭证成熟度和表征其活动频率稳定性的凭证连续性； 对凭证有效性状态、凭证成熟度和凭证连续性进行非线性融合得到综合凭证可信度； S2：获取由所述用户发布的、待评估的多模态商品信息； S3：基于所述多模态商品信息内的数据关联性，计算出量化其内部逻辑自洽程度的个体信息一致性指标； S4：基于所述可信实体凭证，确定与所述权威实体相关联的群体行为基线，并结合所述个体信息一致性指标，计算出表征用户行为与其所属群体行为偏离程度的凭证内容偏差度；计算凭证内容偏差度具体包括： 构建包含个体信息一致性指标和综合凭证可信度的当前用户行为特征向量； 将所述群体行为基线确定为与用户所属群体对应的群体行为特征均值向量和群体行为特征协方差矩阵； 应用马氏距离算法，计算当前用户行为特征向量与所述群体行为基线之间的距离，作为所述凭证内容偏差度； S5：基于所述凭证内容偏差度，生成对所述多模态商品信息以及用户的可信度评估结果。

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