买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国民用航空飞行学院申请的专利一种多源数据融合的飞机尾涡实时识别与告警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121477193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610017178.X，技术领域涉及：G01S13/86；该发明授权一种多源数据融合的飞机尾涡实时识别与告警方法及系统是由王玄;李尚骏;戴茜乔;王千慧;潘卫军;左青海设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源数据融合的飞机尾涡实时识别与告警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及民用航空运行安全与智能空管技术领域，公开了一种多源数据融合的飞机尾涡实时识别与告警方法及系统。通过各种雷达进行多源数据采集，再对各源数据执行统一时间戳对齐，得到尾涡数据集；构建并行时空深度学习尾涡识别模型，通过门控循环单元提取时间域特征，通过卷积神经网络提取空间域特征；并将时间域特征和空间域特征进行融合，最后预测尾涡的识别结果和存在概率；结合动态概率阈值进行判断，抑制误报和漏报；最后生成尾涡识别结果和判定结果，并向塔台与机组推送输出到各终端提示并记录日志。本发明在复杂气象与多机型条件下实现尾涡的实时、可靠识别，并提升识别准确性与鲁棒性，降低误报与漏报。

本发明授权一种多源数据融合的飞机尾涡实时识别与告警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多源数据融合的飞机尾涡实时识别与告警方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：多源数据获取：通过机场地基LiDAR雷达、跑道边风传感器、A与B两个多普勒相干激光雷达和风廓线雷达进行多源数据采集； 步骤2：时空对齐与融合：对机场地基LiDAR雷达、多普勒激光相干雷达、风廓线雷达各源数据执行统一时间戳对齐，得到尾涡数据集； 步骤3：尾涡识别：构建并行时空深度学习尾涡识别模型，包括门控循环单元和卷积神经网络；对尾涡数据集进行预处理，分为两个输入部分：序列输入和块输入；将序列输入输入门控循环单元提取时间域特征，将块输入输入到卷积神经网络提取空间域特征；并将时间域特征和空间域特征进行融合，最后预测尾涡的识别结果和存在概率； 步骤4：概率与动态阈值策略：结合动态概率阈值进行判断，抑制误报和漏报； 步骤5：告警生成、推送与记录：生成尾涡识别结果和判定结果，并向塔台与机组推送输出到各终端提示并记录日志； 所述概率与动态阈值策略具体为：直接采用模型输出t时刻的尾涡存在概率作为判定依据，结合跑道边风传感器与风廓线雷达给出的现场大气稳定度、背景风速风向、飞机机型与运行阶段，生成t时刻的自适应阈值；设特征向量汇集包括现场大气稳定度、背景风速风向、飞机机型与运行阶段的因素，则阈值写为： ； 其中，为基础阈值偏；为阈值生成模型的可学习权重向量；和分别为阈值的最小值和最大值，用以限制阈值范围；为区间裁剪函数，用于将输入值限制在[]； 在A与B两个多普勒相干激光雷达的识别结果上连续若干帧同时满足，则触发告警；对于重复事件进行合并与限流，并按超阈幅度与持续时间进行提示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国民用航空飞行学院，其通讯地址为：618307 四川省德阳市广汉市南昌路四段46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。