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龙图腾网获悉深圳市润世华智数技术有限公司申请的专利分布式光伏电站动态定价方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121484926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610011111.5，技术领域涉及：H02J3/008；该发明授权分布式光伏电站动态定价方法、装置、设备及存储介质是由赵张锋设计研发完成，并于2026-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本分布式光伏电站动态定价方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及人工智能与新能源技术领域，公开了一种分布式光伏电站动态定价方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：综合健康指数确定步骤，基于多源异构数据确定光伏电站的综合健康指数；剩余使用寿命预测步骤，获取光伏电站设备历史的健康状态序列，根据健康状态序列及预设的序列预测模型，预测设备的剩余使用寿命；构建定价模型步骤，根据综合健康指数及剩余使用寿命构建动态的定价模型；定价步骤，预测光伏电站的未来故障概率，根据未来故障概率确定光伏电站的未来维护成本，根据未来维护成本及定价模型中的市场修正价值确定光伏电站的定价。通过上述方式，本发明实施例能提高光伏电站定价的准确率及效率。

本发明授权分布式光伏电站动态定价方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种分布式光伏电站动态定价方法，其特征在于，所述方法包括： 综合健康指数确定步骤，采集分布式的光伏电站的多源异构数据，基于所述多源异构数据确定所述光伏电站的综合健康指数，所述多源异构数据至少包括所述光伏电站的设备数据、运行监测数据、环境数据、历史维护数据、性能评估数据及市场数据； 剩余使用寿命预测步骤，获取所述光伏电站设备历史的健康状态序列，根据所述健康状态序列及预设的序列预测模型，预测所述设备的剩余使用寿命； 构建定价模型步骤，根据所述综合健康指数及所述剩余使用寿命构建动态的定价模型，所述构建定价模型步骤包括： 根据所述剩余使用寿命确定所述光伏电站的基础价值； 根据所述综合健康指数对所述基础价值进行修正，得到健康修正价值； 获取所述光伏电站的市场动态因子，根据所述市场动态因子及所述健康修正价值进行市场修正，得到市场修正价值； 定价步骤，预测所述光伏电站的未来故障概率，根据所述未来故障概率确定所述光伏电站的未来维护成本，根据所述未来维护成本及所述定价模型中的市场修正价值确定所述光伏电站的定价； 所述根据所述剩余使用寿命确定所述光伏电站的基础价值包括： 基于所述剩余使用寿命、所述光伏电站的设计寿命及深度学习模型学习得到寿命价值函数，基于所述寿命价值函数及新建同规模光伏电站的市场价格确定所述基础价值； 其中，所述基础价值V=V_new*f_lifeR,L_design，V_new为所述新建同规模光伏电站的市场价格，f_life为所述寿命价值函数，R为所述剩余使用寿命，L_design为所述光伏电站的设计寿命； f_lifeR,L_design=a*RL_design+1-a*RL_design^2，a为拟合参数； 所述根据所述综合健康指数对所述基础价值进行修正，得到健康修正价值，包括：基于所述综合健康指数及所述综合健康指数的方差确定健康修正函数，基于所述健康修正函数及所述基础价值确定所述健康修正价值，所述健康修正价值V_health=V*g_healthH,σ， 其中，g_health为健康修正函数，H为所述综合健康指数，σ为所述综合健康指数的方差； 所述市场动态因子包括市场供需平衡因子及技术迭代折旧因子，所述市场供需平衡因子基于预设的时序网络模型预测得到，所述获取所述光伏电站的市场动态因子，根据所述市场动态因子及所述健康修正价值进行市场修正，得到市场修正价值，包括：根据所述市场供需平衡因子、所述技术迭代折旧因子及所述健康修正价值进行市场修正，得到市场修正价值V_market： V_market=V_health*S_market*D_tech， 其中，S_market为所述市场供需平衡因子，D_tech为所述技术迭代折旧因子。

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